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4月15日,哈佛医学院研究团队发布最新研究,评估了ChatGPT、DeepSeek等20多种AI大型语言模型的诊断能力。结果显示,基于患者初步症状进行‘鉴别诊断’时,错误率高达80%;即便在提供更多检测结果后,‘最终诊断’失败率仍达40%。研究人员指出,AI需依赖充分的患者信息才能提升诊断精准度,缺乏完整健康数据时结果不可靠。此外,研究强调,人工智能尚未具备无需医疗专业人员干预即可独立诊断的能力,提醒公众谨慎使用AI进行医疗决策。(财联社)

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