4月15日，哈佛医学院研究团队发布最新研究，评估了ChatGPT、DeepSeek等20多种AI大型语言模型的诊断能力。结果显示，基于患者初步症状进行‘鉴别诊断’时，错误率高达80%；即便在提供更多检测结果后，‘最终诊断’失败率仍达40%。研究人员指出，AI需依赖充分的患者信息才能提升诊断精准度，缺乏完整健康数据时结果不可靠。此外，研究强调，人工智能尚未具备无需医疗专业人员干预即可独立诊断的能力，提醒公众谨慎使用AI进行医疗决策。（财联社）

哥伦比亚大学数字新闻研究中心近期研究发现，多款AI搜索工具在引用新闻内容时错误率高达60%，其中付费版本错误率更高。研究测试了包括ChatGPT Search、Perplexity等在内的8款AI搜索工具，结果显示AI常自信提供错误答案，且付费版更倾向于给出错误而非拒绝回答。研究指出，AI搜索工具常绕过机器人排除协议，编造链接或引用转载内容，导致出版商权益受损。此外，AI搜索工具引用的权威来源虽提升了可信度，但错误引用却损害了出版商声誉。即便有授权协议，准确引用仍存问题。这项研究揭示了AI搜索工具在新闻引用方面的普遍缺陷，引发对行业影响的担忧。

哥伦比亚大学数字新闻研究中心近日研究发现，八款主流AI搜索引擎（ChatGPT Search、Perplexity、Gemini等）的平均准确率仅为六成，且对错误答案表现出过度自信。研究选取200篇来自20家新闻机构的报道进行测试，要求AI准确引用文章内容、来源及链接。结果显示，除Perplexit...

普渡大学研究团队在5月初的计算机-人交互大会上揭示，ChatGPT对Stack Overflow编程问题的回答错误率惊人，达52%。尽管如此，令人惊讶的是，有39%的人类程序员未能察觉到错误答案，仅35%的程序员更倾向于ChatGPT的回答，认为其内容全面、语言清晰。这项研究暗示生成式AI尚存误诊问题，人类用户需保持警惕。【时效】5月5日计算机-人交互大会。#ChatGPT错误率52%#程序员警觉误区