4月15日，哈佛医学院研究团队发布最新研究，评估了ChatGPT、DeepSeek等20多种AI大型语言模型的诊断能力。结果显示，基于患者初步症状进行‘鉴别诊断’时，错误率高达80%；即便在提供更多检测结果后，‘最终诊断’失败率仍达40%。研究人员指出，AI需依赖充分的患者信息才能提升诊断精准度，缺乏完整健康数据时结果不可靠。此外，研究强调，人工智能尚未具备无需医疗专业人员干预即可独立诊断的能力，提醒公众谨慎使用AI进行医疗决策。（财联社）