4月15日，哈佛医学院研究团队发布最新研究，评估了ChatGPT、DeepSeek等20多种AI大型语言模型的诊断能力。结果显示，基于患者初步症状进行‘鉴别诊断’时，错误率高达80%；即便在提供更多检测结果后，‘最终诊断’失败率仍达40%。研究人员指出，AI需依赖充分的患者信息才能提升诊断精准度，缺乏完整健康数据时结果不可靠。此外，研究强调，人工智能尚未具备无需医疗专业人员干预即可独立诊断的能力，提醒公众谨慎使用AI进行医疗决策。（财联社）

4月14日，以色列卡法萨巴市梅尔医疗中心发生一起令人惋惜的医疗事件。一名14岁男孩因睾丸扭转未及时就医，导致一侧睾丸坏死被切除。据悉，男孩最初感到下体疼痛并告知母亲，其母凭经验判断为便秘，并咨询ChatGPT。尽管AI曾提示可能是睾丸扭转且建议就医，但因强调‘罕见’，母亲选择拖延两天。最终，因错过黄金救治时间（6小时内），医生只能手术切除已坏死的睾丸。医生提醒，睾丸扭转是一种急性病，多由遗传或外力引起，需立即处理，否则可能导致严重后果。此事件引发对健康问题依赖AI的警示。

标题：常州这家医院携手商汤医疗实现“AI诊断准、AR导航快” 正文： 近日，由多家机构联合举办的第二届医疗大模型（LaMMs）研讨会在常州圆满结束。这场以“创新与实践”为主题的行业盛会吸引了全国数百名医院管理者、临床专家及AI科学家，共同探讨医疗大模型的技术突破与落地路径，并参观常州市第一人民医院（...

英国启动全球最大规模乳腺癌AI诊断实验，近70万妇女参与。该试验旨在使用AI工具更早发现乳腺癌病例。英国政府计划在全国30个测试站点采用最新数字AI技术，解放数百名放射科医生。当前，每位乳腺X光检查需两名专家，新技术使一人即可完成。试验若成功，将降低癌症发病率并挽救更多生命。乳腺癌是英女性中最常见的癌症类型，每年约55000人被诊断。