Kimi开源新线性注意力架构，首次超越全注意力模型，推理速度暴涨6倍

2025-10-31 17:41:14

AGI探路者

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2025年10月，月之暗面开源全新Kimi Linear架构，首次在相同训练条件下超越传统全注意力模型。该架构通过创新的Kimi Delta Attention（KDA）机制，在长上下文任务中减少75%的KV缓存需求，推理速度提升6倍，同时保持高精度。KDA引入细粒度遗忘门控与改进的增量学习规则，确保超长序列中的稳定性和泛化能力。模型采用3:1混合层设计，结合工程优化，无缝兼容现有Transformer系统。实验表明，Kimi Linear在多项基准测试中全面领先，并在数学推理、代码生成等任务中表现优异。这一突破或预示AI架构正迈向多元创新时代。技术报告已发布于Hugging Face平台。

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Kimi Linear