10月18日,阿里云在韩国首尔举办的第31届操作系统原理研讨会(SOSP)上发布名为“Aegaeon”的计算池化解决方案研究成果。该技术通过创新的GPU资源池化方法,解决了AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题。测试显示,在处理数十个720亿参数的大模型时,英伟达H20 GPU用量从1192张减少至213张,削减82%。研究由北京大学与阿里云合作完成,阿里云CTO周靖人也是论文作者之一。SOSP为计算机操作系统领域的顶尖会议,入选论文代表行业最具代表性成果。
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