10月21日，阿里云在韩国首尔举办的SOSP 2025会议上推出全新AI计算解决方案“Aegaeon”。该方案通过Token级别虚拟化GPU访问，实现多模型共享单个GPU的精细化资源调度，大幅降低硬件浪费。测试显示，在服务数十个720亿参数大模型时，所需NVIDIA H20 GPU数量从1192个降至213个，削减82%。系统通过显存管理、KV缓存优化等技术将模型切换开销降低97%，支持亚秒级响应。目前，该技术已应用于阿里云百炼平台，显著降低大型模型服务商的硬件采购成本。

10月18日，阿里云在韩国首尔举办的第31届操作系统原理研讨会（SOSP）上发布名为“Aegaeon”的计算池化解决方案研究成果。该技术通过创新的GPU资源池化方法，解决了AI模型服务中普遍存在的GPU资源浪费问题。测试显示，在处理数十个720亿参数的大模型时，英伟达H20 GPU用量从1192张减少至213张，削减82%。研究由北京大学与阿里云合作完成，阿里云CTO周靖人也是论文作者之一。SOSP为计算机操作系统领域的顶尖会议，入选论文代表行业最具代表性成果。