大模型推理不仅拼GPU算力，更拼数据的传输效率。AI基础设施正从单纯“堆算力”转向计算、网络与存储的深度协同。 如今，存储已成为AI推理的核心资源。月之暗面的Mooncake系统将上下文缓存（KV Cache）独立调度，“以存储换计算”大幅提升系统承载力；NVIDIA的CMX平台则在显存和传统存储间...

近日，在2026年国际数学家大会及菲尔兹奖颁奖现场，06年菲尔兹奖得主陶哲轩发表演讲，警示数学界正迎来一场关于价值观与实践方式的“百年新危机”。他指出，随着AI解题能力的突破，数学将从“证明稀缺”步入“证明过剩”时代，研究在生成、验证、表述等环节易出现“阻抗失配”与“证明消化不良”。为此，陶哲轩呼吁学界规范披露AI使用情况，降低“首次解出”权重，提高“消化”权重，并强调“若作者无法清晰讲解成果则不应发表”。他主张不拒绝、不隐瞒AI，但数学的规则必须由人类数学家自己定义。

7月19日，科大讯飞正式发布星火Token Factory，致力于打造企业级AI模型智能路由与治理新底座。针对企业AI规模化落地中面临的模型管理难、成本攀升及安全治理滞后等痛点，该平台提供统一接入、智能路由、全链路治理与成本优化等核心能力。其智能路由机制可实现任务分级与模型精准匹配，大幅降低Token成本；推理引擎深度优化昇腾硬件，使推理效率提升约5倍；同时构建三权分立的安全体系与全链路成本归因能力，让AI运营透明可控。此举标志着企业大模型应用正迈向规模化运营新阶段。

7月17日，在2026世界人工智能大会上，魔法原子携自研通用具身大模型Magic-VLA K02亮相，现场展示叠盒封胶、衣物整理及行李箱收纳等复杂长程任务。其中，叠盒封胶任务成功率超90%，系行业首次由通用具身大模型完整实现。该突破得益于其创新的分层式双系统架构，打通了任务理解、规划与连续执行的闭环。测试显示，模型整体准确率达92%，在长程策略控制、技能泛化及跨设备适配等方面优势显著。此次成果不仅验证了模型在动态扰动恢复上的卓越能力，更为多形态机器人迈入真实岗位与规模化部署构建了统一的智能底座。

7月16日，Linux创始人Linus Torvalds发文回应社区AI争议，重申Linux内核绝非“反AI”项目，并放话：“无法接受就fork或离开！”近期AI审查工具Sashiko引发争论，部分开发者主张允许拒绝AI审查。Linus反驳称，AI如同Git一样是实用工具，质疑者多因未真正使用。他坦言AI虽有瑕疵，但批评者应“先照照镜子”，毕竟人类智能也不完美。Linus强调，Linux是纯粹的技术工程项目，决策应基于技术价值。相较于2024年10月视AI为“营销炒作”，如今他的态度已显著转变，明确认可AI在内核开发中的实际效用。

7月15日，刚完成2亿美元融资的逐际动力发布重磅Demo：其全尺寸人形机器人Oli在3分钟一镜到底视频中，全自主连续完成收纳、搬箱等复杂家务，成为中国首个实现长程移动操作家庭任务的全尺寸人形机器人。这得益于其最新升级的LimX COSA 0.5人形大脑系统。该系统打破行业“唯模型论”，首创认知、技能、运控三层架构，让机器人“能想能动”。目前，逐际动力在任务连续性与全身运控上已比肩硅谷独角兽Figure，代表中西方最高水平。此外，公司还开源核心代码构建生态，引领行业迈入“系统大脑”新时代。

【AI圈怪事：4.7万亿美元市值的英伟达竟成“估值洼地”？】7月10日消息，作为AI浪潮最大赢家的NVIDIA目前市值达4.73万亿美元，稳居全球第一。随着其利润持续爆发，全年净利润有望达2500亿美元，动态市盈率已降至18倍以下，远低于标普500多数公司，堪称价值投资典范。然而，这只“便宜到家”的科技巨头近期却不再受宠。原因在于市场资金正转向美光等内存和闪存公司，这类企业利润增速惊人且市盈率不足10倍，过去一年股价暴涨，展现出更高的投资性价比，AI投资风向正悄然生变！

【智源发布通用世界模型Orca：先理解世界，再“进厂打螺丝”】2026年7月，智源研究院发布技术报告，推出早期通用世界模型“悟界·Orca”。不同于传统AI直接预测下一个词或动作，Orca致力于Next-State Prediction，先教模型理解世界状态如何变化。团队利用12.5万小时视频和1.6亿条事件标注，构建统一的世界潜空间，并基于自研FlagScale框架实现4.4倍训练加速。实验表明，Orca在文本、图像及机器人动作控制上表现优异，未见过动作标签仍能赋能真实机器人。目前该项目已登顶Hugging Face论文月榜，为AI发展提供新方向。

7月7日，据海外媒体报道，知名AI企业DeepSeek正在开发自主AI芯片，旨在减少对英伟达等公司的依赖。知情人士透露，该自研芯片主要面向推理任务而非模型训练，相关工作约一年前已启动，目前已与芯片设计、代工制造及存储等外部合作伙伴接洽。针对此事，DeepSeek官方暂未直接回应，其大模型表示暂无更多信息透露，但强调公司正持续探索更优工程方案，以降低推理成本、提升服务效率。此举或标志着其在算力自主方面迈出关键一步。

据彭博社7月1日报道，因自研AI模型进展不及预期且研发极烧钱，Meta正考虑推出“Meta Compute”服务，向外部客户出售GPU算力。Meta今年前6个月已签下超5GW数据中心容量，手握庞大算力。未来计划通过高价出租算力、托管第三方模型（如正与Anthropic谈判引入Claude）等方式创收。此举不仅能让Meta在模型追赶期实现算力变现，还使其直接与AWS等云厂商竞争，消息公布后Meta股价大涨近9%。不过Meta并未放弃自研，2026年资本开支指引已上调至最高1450亿美元，正全力训练下一代模型Watermelon，继续冲刺超级智能。