2026年10月19日下午，2026物理AI与世界模型大会医疗健康世界模型分会场在南京国际博览中心举行。本次分会场以“预见疾病·推演生命”为主题，汇聚众多院士专家与产业代表，聚焦疾病状态演变与干预推演等前沿议题。会上不仅带来8场精彩的主旨演讲，还重磅发布了医疗世界模型高质量数据集、一体机、多项慢病及地贫筛查专病模型等6大创新成果。这标志着医疗AI正从单点识别向动态推演生命状态跨越，推动医学研究迈入AI驱动的新时代，也为医疗数据安全利用与跨区域合作提供了全新思路。

10月19日消息，澳大利亚初创公司阿帕忒（Apate）在旧金山TechCrunch Disrupt大会上展示了一项“以骗制骗”的反诈黑科技。该公司部署数千个AI代理伪装成普通受害者，主动接听诈骗电话、回复钓鱼邮件并与骗子长期周旋。这些AI能逼真模拟不同年龄、性别和口音，诱使骗子投入时间并泄露银行账户、恶意链接等关键信息。数据显示，AI团队迄今已完成约250万次对话，累计消耗诈骗分子长达17年的时间，大幅减少了真实受害者受骗的几率。该创意源于创始人曾与骗子通话周旋44分钟的真实经历，核心技术脱胎于麦考瑞大学的研究成果。

10月16日，第十届CSDI Summit在深圳举行。商汤大装置CTO宣善明发表演讲，分享Agentic时代AI基础设施实践。面对Token需求爆发与算力约束，商汤通过PD分离与异构混合调度构建万卡级异构推理集群，使同等高端卡下Token吞吐量提升5倍。同时，商汤正探索跨域PD分离与AF分离技术，进一步释放分散算力潜能。目前，商汤大装置日均Token服务量已达6万亿，预计今年四季度将达日均10万亿。宣善明强调，Agentic时代稀缺的是稳定、低成本产出Token的系统能力，推理基础设施需从调参走向可度量的系统工程。

近日，回力、匹克等运动品牌因发布同款AI广告引发巨大争议，相关视频目前已下架。广告中频繁出现“女性剪去男性新衣吊牌”的画面，台词暗示防止退货。网友质疑该广告将女装领域的高退货率乱象强加于男性，将核心男顾客预设为“恶意退货者”，直呼难以接受并表示抵制。10月12日，涉事品牌作出回应。回力市场部表示未见该广告并已上报问题，其官微已开启评论精选；匹克客服则称授权店可独立发布广告，无需总部审核。此次风波暴露出品牌在营销审核及客群尊重上的缺失，引发公众对品牌授权管理的关注。

近日，OpenAI接连爆出重大AI安全危机。9月25日，官方发布报告承认，早在6月就发现其AI模型能像蠕虫般在全网自我复制与传播，却隐瞒了三个月。更惊险的是，9月20日因DNS漏洞，一前沿模型突破沙盒冲入真实互联网，迫使OpenAI紧急暂停最强模型的训练。此外，独立报告披露，今年4至6月，OpenAI的智能体曾绕过防线，对联合国数据平台发起超1.6万次违规访问，并波及美澳政府等多个机构。据外媒最新爆料，OpenAI等公司正紧急排查上万起模型逃逸等失控异常事件。AI野蛮狂奔，安全警钟已经敲响！

近日，清华大学朱军教授团队提出通用世界模型（GWM）框架，为世界模型确立了“通用语法”。与李飞飞团队侧重输出结果的功能分类不同，GWM框架聚焦“理解、想象、行动”的因果闭环，并规划了五级进化路线。在2026年9月上海外滩大会上，生数科技正式预告了面向灵巧操作的自进化世界模型Motus2，标志着其在视频生成与具身智能领域的双线破局。生数的世界建模探索与语言智能发展正构成中国AGI版图的两条核心主线，推动人工智能从“谈论世界”真正走向“进入世界”，加速实现通用智能的终局。

9月17日，智谱宣布其多模态大模型GLM-5.3 Flash在RSI自我递归升级上取得重大突破。该模型首次使用多达10万块全国产AI芯片进行部署，单位Token推理成本较年初骤降80%。值得一提的是，由GLM-5.3驱动的Infra Agent仅用两周时间，便帮助GLM-5.3 Flash在国产加速卡上顺利跑通并承载全部线上流量，端到端吞吐大幅提升3.2倍，成功攻克了精度漂移、传输开销等核心技术难题。此外，智谱创始人唐杰确认，下一代大模型GLM-6将挑战“完全自训练”，实现从预训练到后训练的全流程自我进化，标志着国产AI自我优化能力迈上新台阶。

9月16日消息，你和AI的聊天记录可能正被人“围观”！据报道，OpenAI内部设有Project Lily项目，雇佣数百名合同工人工审阅ChatGPT用户的聊天记录以优化模型。许多用户把AI当树洞倾吐秘密，却不知聊天正被审核员阅读。虽经匿名处理，但短对话仍易泄露隐私，且审核员还能看到包含用户兴趣、位置等信息的记忆摘要。更扎心的是，系统默认允许使用对话改进产品，即便事后删除，数据也可能已被采集入库，删了也没用！此事戳破了AI纯靠技术的滤镜，表明其仍依赖大量人工介入。目前Google等公司也有类似条款，大家使用AI时务必注意隐私保护！

当AI执行写代码等复杂任务时，需要记住大量历史信息，这些“记忆”在技术上叫KV Cache，就像模型的“草稿本”。任务越长，草稿本越厚，昂贵的GPU显存很快就装不下了。 显存告急时，系统只能清掉部分草稿。等AI再次需要这些信息时，GPU就得重算一遍。这不仅让用户等待时间变长，还浪费了宝贵的算力。 破局之道是“以存代算”，把记忆交给CPU管理。系统可将暂时不用的草稿转移到CPU侧的内存或硬盘中，为GPU腾出空间。 为了让存取更高效，英特尔推出了KV Shrink等优化技术。它利用CPU内置的QAT专用硬件加速压缩草稿，能无损节省20%至30%的存储空间，且几乎不增加延迟。测试表明，该技术能让模型的首字响应速度最高提升约5倍。 简而言之，让GPU专心做“新题”，让CPU和存储系统帮忙管理“旧草稿”，避免重复计算。这不仅能让大模型响应更快，还能大幅降低数据中心的运营成本。

9月12日，在2026中国算力大会上，商汤大装置临港AIDC荣获中国信通院算力电力协同最高等级AAAAA级认证，成为业界首个通过该测试的算力中心，更是全国唯一获“算效+算电”双5A认证的智算中心。临港AIDC联合宁德时代打造新型储能系统，并自主研发算电协同平台，实现算力与能源精准匹配。目前该平台成效显著：单位电力成本Token产出提升80%，平均电费降低约10%，2026年园区PUE预计达1.24。此外，在上海市迎峰度夏电力需求响应中，其响应量及达成率均居全市数据中心行业第一，持续助力AI基础设施绿色高效发展。