大模型推理不仅拼GPU算力，更拼数据的传输效率。AI基础设施正从单纯“堆算力”转向计算、网络与存储的深度协同。

如今，存储已成为AI推理的核心资源。月之暗面的Mooncake系统将上下文缓存（KV Cache）独立调度，“以存储换计算”大幅提升系统承载力；NVIDIA的CMX平台则在显存和传统存储间加入Flash层，让SSD正式成为AI推理内存的一员。

为适应AI的严苛要求，SSD正加速进化为两类：一是“负载强化型”（如英韧、华为），主打高耐久与大容量，保障底层数据供给；二是“推理参与型”，让SSD主动管理数据。例如，群联通过专用缓存扩展显存；江波龙利用智能主控在存储侧调度数据；寅谱与联芸则从AI视角出发，实现计算与存储的底层协同。

未来，AI SSD的竞争将是完整数据路径的竞争。SSD将摆脱“外围设备”标签，融入AI核心架构。通过智能数据分层，让每度电、每张GPU发挥最大效能，推动AI产业从“算力竞赛”迈向“高效应用”的新阶段。