5月26日，阿里云在新加坡面向海外市场发布全新AI产品官网Qwen Cloud和Agent产品MuleRun，并同步推出智能体编程平台Qoder、通用桌面智能体QoderWork的更新，以及面向Agent的云基础设施升级。阿里云首席技术官、国际业务总裁李飞飞表示，海外市场对AI需求持续旺盛，尤其是Agent的爆发推动模型调用量和云资源消耗呈指数级增长。此次发布进一步强化了阿里云在全球市场的技术布局和服务能力，为海外用户提供更高效、智能的云端解决方案。

标题：阿里云为何「重构自己」？ 正文： 如果你关注云计算行业，今年会发现一个显著变化：话题从“如何用云跑AI”转向了“如何让Agent自主使用云”。在5月20日的阿里云峰会上，阿里云系统性回应了这一趋势，并提出全栈Agent化的解决方案。 过去，云的服务对象是开发者，他们通过控制台购买服务器、配置网...

2026财年Q4，阿里云外部收入增长40%，创9季度最快增速，AI业务年化收入达358亿，占云收入30%。千问大模型在推理、编程等领域领先，Qwen3.6系列登顶全球评测榜首。平头哥自研GPU芯片规模化量产，超10万卡部署于阿里云，服务30多家车企。Gartner数据显示，阿里云在中国IaaS市场份额升至32.8%。3月成立Alibaba Token Hub，强化MaaS战略，客户数同比增长八倍。AI与电商业务协同深化，千问App融入淘宝、支付宝等生态，推出AI购物助手，提升用户体验。

5月11日，阿里云推出团队版Token Plan，内置Qwen3.6、Kimi-K2.6等十多款多模态模型，支持多坐席分配与管理，解决规模化订阅使用难题。该服务兼容Qoder、JVS Crew等主流Agent工具，专为企业和开发者设计，聚焦办公场景，提供席位管理、成本管控、用量统计等功能。管理员可一键分配成员坐席，并享有多租户隔离能力及企业级数据隐私保障，确保高峰时期稳定运行。Token Plan分标准、高级、尊享三档套餐，用户可自由搭配Qwen、Wan等模型，完成代码生成、商品组图生成等任务，灵活满足多样化需求。

阿里云宣布，大模型服务平台百炼将于北京时间2026年4月29日23:59:59起，下调DeepSeek-V4-Pro模型隐式缓存计费单价至1元/百万Token。隐式缓存仅在请求命中缓存时生效，命中的输入Token按cached_token计费，未命中部分仍按标准input_token单价收费。此次调整仅涉及隐式缓存部分，模型基础推理价格保持不变。

2026年4月24日，Gartner发布报告显示，阿里云在中国市场份额从30.1%提升至32.8%，稳居第一，领先优势持续扩大。其中国区收入同比增长34.4%，跑赢中国IaaS市场整体增速23.4%逾10个百分点，成为推动市场增长的核心引擎。AI原生工作负载需求强劲，头部厂商凭借全栈AI能力和规模优势加速扩张。在全球市场，阿里云份额从7.2%升至7.7%，收入增速约35%，高于全球25.3%的整体增速；在亚太市场，份额从20.8%增至22.5%，巩固领先地位。2025年全球IaaS市场规模达2222亿美元，同比增长25.3%，阿里云正借助AI驱动动能，同步扩大国内外市场份额优势。

4月11日，在2026智能电动汽车发展高层论坛上，阿里云智能集团公共云事业部副总裁李强透露，目前已有30多家车企和智驾方案提供商在阿里云平台上开展智能驾驶研发。这些企业实际使用的平头哥自研“真武”PPU数量已突破10万卡，创下汽车行业在公共云平台上使用自研AI芯片的最大规模纪录。这一成果表明，智能驾驶技术的研发正在加速推进，云计算与AI芯片的结合为行业发展提供了重要支撑。（记者 黄心怡）

2026年4月8日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发布内部信，宣布新一轮组织架构调整，聚焦AI领域加速布局。通义实验室升级为通义大模型事业部，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云CTO，专注AI云基础设施建设；吴泽明专注于集团CTO工作，不再兼任淘宝闪购CEO，该职务由雷雁群接任。同时，集团新设技术委员会，吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明和李飞飞，周靖人担任首席AI架构师。此次调整旨在强化AI技术研发与应用，推动集团技术战略全面升级。

8日，阿里发布全员信宣布组织架构调整：通义实验室升级为事业部，由周靖人负责；李飞飞出任阿里云CTO，吴泽明专注集团CTO职责；雷雁群接任淘宝闪购CEO。同时，成立阿里巴巴集团技术委员会，吴泳铭任组长，成员包括周靖人、吴泽明和李飞飞。周靖人担任技术委员会首席AI架构师，李飞飞负责阿里云技术及AI云基础设施建设，吴泽明负责集团业务技术平台及AI推理平台建设，并担任技术委员会召集人。（记者 黄心怡）

3月19日，阿里巴巴集团在2026财年Q3财报分析师电话会上宣布，阿里云截至2月底的外部商业化收入突破1000亿元人民币。CEO吴泳铭表示，面对AI市场的长期成长动能，阿里制定了明确的商业目标：未来五年，云和AI商业化收入将突破1000亿美元，涵盖MaaS（模型即服务）等领域。这一战略凸显了阿里在AI技术与云计算领域的雄心，并为其全球化扩展和技术深耕奠定了基础。