标题：四家明星Agent公司创始人辩论：少谈点“通用”，对大家都好

在AI创造者嘉年华期间，语核科技、Flowith、Macaron和RockFlow的创始人与硅星人合伙人展开了一场关于AI Agent创业的讨论。以下是对话精简版：

通用的迷思
王兆洋提出“通用”和“垂直”是当前Agent领域的热门话题，但大家对此定义模糊。陈锴杰认为Personal Agent相对ChatGPT已经收窄，但在旅行场景中又显得宽泛。翟星吉则认为Macaron是垂直的，而Flowith更偏向创作领域。拐子补充称Flowith的目标是创作型Agent，解决深度调研和内容生成问题。最终大家一致认为，产品初期并非从“通用”或“垂直”出发，而是基于具体需求逐步聚焦。

用户需求驱动的产品设计
陈锴杰分享了Macaron的初衷：解决生活中未被满足的需求，例如通过mini app记录体重变化等。他认为人们渴望私人助理式的服务，能够理解个人偏好并提供定制化建议。拐子提到Flowith的核心是创作工具，涵盖图文、视频甚至代码生成，拒绝“通用”标签以避免用户困惑。翟星吉强调语核科技专注垂直场景，聚焦特定岗位的生产力提升，并通过数据积累优化Knowhow。

通用Agent是否伪命题？
拐子指出，尽管大模型能力强大，但Agent的核心在于交付具体结果，如PPT或视频制作，而非单纯依赖模型输出。他认为Agent不会被模型吞噬，因为其价值在于记忆、调用和场景适配。陈锴杰补充道，如今大模型已分化为不同方向（如Anthropic主攻代码，OpenAI擅长聊天），创业公司应专注于细分领域，而非纠结于“通用”概念。

预制菜比喻与个性化服务
赖蕴琦将RockFlow定位为投资交易Agent，虽看似垂直，但能与其他领域互通。例如健康数据可指导交易决策。他反驳“预制菜”说法，认为Agent的价值在于满足个性化需求，而非简单套用模板。翟星吉则坦然接受“预制菜”标签，强调垂直场景的数据优势。

一句话定义Agent
陈锴杰简洁地总结：“能帮你做事的就是Agent。”拐子补充道，Agent是感知环境的智能实体，未来将是多Agent协作的天下。翟星吉认同这一观点，认为Agent应带来社会变革和组织效率提升。

产品形态与未来发展
讨论最后聚焦于产品形态。赖蕴琦表示RockFlow与Macaron理念相近，均关注年轻用户的生活方式。拐子和翟星吉则明确区分了Flowith与语核科技的技术路径：前者探索自由画布交互，后者深耕垂直场景的工程优化。至于AGI，陈锴杰认为现有技术已接近AGI，关键在于如何利用它创造实际价值。

总结来看，四位创始人一致认为，少谈“通用”，聚焦具体场景和用户需求，才是Agent创业的成功之道。