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2025年，某制造企业尝试将国产大模型平台接入ERP系统以提升采购效率，但实际使用中暴露出物料编码错配、库存逻辑混乱、审批流程无法衔接等问题。根本原因在于大模型的语言生成能力与ERP系统的强规则、结构化需求存在冲突。文章分析指出，ERP系统高度结构化、业务耦合复杂、数据权限严格等特点使大模型难以直接融入。为解决这一问题，建议通过建立AI中间层、打通数据上下文、构建人机协同机制等方式逐步实现AI与ERP的深度融合。未来，结合企业业务特点的专用语言模型（ELM）或将成为智能ERP的核心，推动企业级软件从数据管理向智能感知与语义驱动转型。
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