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6月5日,腾讯云AI产业应用大会举行,汤道生与首席AI科学家姚顺雨深度对谈“腾讯AI下半场”。针对“腾讯AI落后”质疑,姚顺雨回应称AI是长期游戏,下半场才刚开始。他透露混元3重构了底层Infra与数据评估,下一代模型将以coding agent为底座,强调体系全面化与产品数据回流。汤道生强调,AI时代产品的第一性原理仍是为用户创造价值,并指出Agent时代的研发组织正趋向扁平化,依靠小团队敏捷试错与AI辅助编程提升效能。
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凭借AI东风重登亚洲首富仅三天,软银创始人孙正义便跌落宝座。近日,其单日财富蒸发132亿美元,净资产回落至871亿美元;软银股价近三日累跌超17%,失去“日本市值第一”席位。此次震荡源于市场对其激进AI投资的担忧。过去一年,软银向OpenAI投资超600亿美元,并拟在法国斥资850亿美元建算力集群。尽管内部忧虑其对奥尔特曼过度信任,外部警告AI泡沫风险,但曾经历互联网泡沫与WeWork投资失败的孙正义依然乐观。他表示AI浪潮规模将达互联网时代的数十倍,泡沫破裂只是长期增长的小插曲,宁愿赌错也不愿因未挑战而后悔。
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5月25日至29日,面壁智能联合OpenBMB开源社区举办「端侧大模型开源周」,每日发布一项关键技术成果。活动展示了包括1.58-bit低比特训练模型BitCPM-CANN、性能领先的MiniCPM5-1B、AI编写的训练框架ForgeTrain、智能体操作系统PilotDeck及核心数据集UltraData系列在内的五项成果。这些技术共同指向端侧AI的全链路系统工程创新,并凸显面壁智能在端侧AI赛道的两年领先优势。其开源模式强调体系化与毫无保留,展现技术信仰与生态构建能力。此次活动不仅揭示端侧AI的技术终局,也预示行业价值链和应用范式的重大变革。
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标题:快手Keye2.0引入DSA注意力,开启多模态强化推理新范式
当你将一段长达9分钟、场景在“晴空万里”与“冰天雪地”间快速切换的冰岛旅行Vlog交给大模型处理时,常规视觉模型通常只能生成基于字幕和画面标签的简单描述。然而,快手自研的多模态大语言模型Keye-VL-2.0-30B-A3B展现...
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5月27日,英矽智能与Human Longevity旗下新公司Human Life Foundation Models宣布达成数百万美元合作,共同开发业内首个面向长寿科学的大规模AI基础模型。该模型将结合先进算法与深层生物学见解,聚焦衰老相关疾病的早期发现、健康风险预测建模、长寿药物研发及个性化干预等领域的突破,并计划实现商业化应用。
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5月25日,具身智能创业公司具脑磐石完成新一轮亿元级融资,由产业资本领投,老股东及多家基金复投和跟投,多维资本担任独家财务顾问。本轮融资将用于核心技术研发、团队扩充和场景验证。公司创始人兼CEO朱森华曾任华为云AI算法创新Lab主任,长期致力于AI与脑认知交叉研究,在华为期间参与类脑智能和具身智能相关AI架构设计及项目落地。此次融资为公司在类脑智能与具身模型领域的进一步发展奠定了基础。
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2026年5月19日,报告显示仅30%的2025届美国毕业生找到全职工作,低于一年前的41%,而2026届毕业生中60%对职业前景感到悲观。近期多所美国高校毕业典礼上,AI成为争议焦点。亚利桑那大学典礼上,谷歌前CEO施密特谈及AI时遭嘘声打断;中佛罗里达大学典礼上,房地产高管提及AI亦引发强烈反对。然而,英伟达CEO黄仁勋在卡内基梅隆大学演讲时未受干扰,他鼓励毕业生拥抱AI带来的机遇,并批评‘AI消灭白领’的叙事无助于缓解焦虑。黄仁勋表示:‘AI不太可能取代你,但更擅长使用AI的人可能会。’
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5月19日消息,Meta将于5月20日启动新一轮裁员,计划裁减约8000人,并冻结6000个空缺岗位招聘。这是Meta今年第三次大规模人员调整,此前已分别在1月和3月裁员上千人并终止部分外包合同。与此同时,Meta正加大人工智能领域投资,上个月将2026年资本支出预期上调100亿美元至最高1450亿美元,主要用于扩充GPU算力资源。Meta首席财务官李苏珊表示,尽管算力大幅扩充,但AI技术迭代迅速,实际需求仍被低估。扎克伯格未对裁员做出道歉,公司称此举旨在提升运营效率,为战略投资腾出资金空间。
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5月20日,第四届中国AIGC产业峰会将在北京金茂万丽酒店举行。本次峰会聚焦AI领域的最新趋势与应用,涵盖Agent商业化落地、多模态模型突破、AI在文娱医疗等场景的纵深渗透以及算力范式变革等核心议题。18位重磅嘉宾将分享前沿洞察,包括智谱、亚马逊云科技、商汤科技等行业头部企业及港大、复旦等学术代表。峰会特设Agent主题圆桌,并发布年度榜单和中国AIGC应用全景图谱。活动线上线下同步进行,现场还有参会伴手礼。
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华为云创想者大会主题论坛议程公布:释放Agentic AI新布局
近日,华为云INSPIRE创想者大会官网公布了主题演讲议程,聚焦Agentic AI,展示从底层算力到行业应用的完整技术链路,涵盖基础设施、模型训练、智能体平台、安全体系及生态共建,构建贯穿Agentic AI全生命周期的能力体系。
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