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2025年7月7日,研究发现猫咪相关内容可显著干扰AI模型的逻辑推理能力。斯坦福大学等机构的论文指出,在数学题后添加与猫相关的无关语句(如“猫咪一生大部分时间都在睡觉”),可使大模型错误率提高3倍以上,并导致响应变啰嗦、运算延迟等问题。这种攻击被命名为“CatAttack”,其通过插入无关信息扰乱AI的思维链机制,使其逻辑脱轨。研究显示,即使是强模型如DeepSeek R1和OpenAI o1也难以幸免。此现象揭示了AI在输入注入风险上的安全隐患,可能影响自动驾驶、金融分析、医疗诊断等关键领域。猫咪之所以成为“天敌”,或因其高频出现在训练数据中,触发了AI的情感反应模板,进而影响其任务执行。

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