标题：聊透Agent，它是“同事”还是“工具”，创业机会和价值究竟是什么？

2025年，是Agent按下加速键的一年。从年初DeepSeek引发的惊叹，到GPT-4o和Claude 3.5接连登场，大模型的边界一次次被重写。但真正让AI产业链紧张的是Agent的横空出世。

Manus、Devin等产品的爆火，都在重申一个共识：大模型将不再只是工具，而是要成为可以自我调度的智能体。

Agent由此成为继大模型之后，全球科技圈最快形成共识的第二个风口。从巨头的战略重构到创业赛道的快速跟进，Agent正成为下一个全民下注的方向。但在C端产品密集涌现、开发者为其狂热的同时，真正跑通用户价值闭环的项目却寥寥无几，越来越多的产品陷入了「用老需求套新技术」的焦虑。

热浪过后，市场也回归冷静：Agent究竟是一场范式的重构，还是一次新的包装？所谓「通用」与「垂直」的路径分野，是否真的带来可持续的市场空间？而「新入口」背后，是交互方式的进化，还是旧世界的投影？

顺着这些疑问继续下探，我们会发现，Agent的真正门槛，或许并不在模型能力，而在其赖以生存的底层设施。从可控运行环境，到记忆系统、上下文感知、工具调用，每一个基础模块的缺位，都是Agent从演示走向实用的最大阻力。

这些底层工程问题，构成了Agent从「潮流玩具」走向「生产力工具」的最大阻碍，也恰恰是当下最确定、最高价值的创业蓝海。

在这样一个供给溢出、需求未明的阶段，我们想借由这场对谈，回答一个越来越紧迫的问题：Agent的真问题与真机会，究竟藏在哪些地方？

在本次深度对谈里，我们邀请到了身处一线的拾象科技创始人李广密与AI Research Lead钟凯祺，两位从业者将从产品形态、技术路径、商业模式、用户体验乃至Infra构建等多个维度，为我们拆解当下Agent的真问题与真机会。

我们将跟随他们的思考，探寻在巨头环伺的牌桌上，创业公司的真实机会藏于何处；一条从「Copilot」平滑过渡到「Agent」的务实成长路径是如何被一步步验证的；以及为何Coding（编码）这一看似垂直的领域，却被视作通往AGI的「价值高地」与「关键指标」。

最终，这场对话将推向更远的未来，一窥人与Agent之间全新的协作关系，以及构建下一代智能基础设施所面临的核心挑战与无限机遇。

要点精选：

• 通用Agent领域做得最好的是「模型即Agent」（Model as Agent）。
• 做Agent这件事，并不一定要「以终为始」，一开始就瞄着完全自动化的Agent去做，它可以先从Copilot做起。在这个过程中收集用户数据、做好用户体验、占领用户心智，然后慢慢地转型。
• AGI有可能最先在Coding（编码）环境下实现，因为这个环境最简单，它能锻炼AI的核心能力。Coding是这个世界里的「万用之机」，有了它，AI就可以去构建和创造。Coding有可能拿走整个大模型产业阶段性90%的价值。
• AI Native的产品不只是给人用的，它必须同时服务于AI。一个真正的AI Native产品，应该是内建了服务AI和人类的双向机制。
• 今天的AI产品正在从「工具」走向「关系」。人不会和工具建立关系，但会和一个有记忆、懂你、能与你「心有灵犀」的AI建立关系。