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2025年,机器人比赛中的简单任务揭示了具身智能技术的瓶颈。在美国亚特兰大举行的ICRA WBCD上,多家企业的机器人展示了在物流、生物医疗等场景的应用,但距离“具身智能”仍有差距。例如,物流封装环节仍需人工完成,因商品多样性及封装工艺复杂性对机器人提出高要求。生物医疗场景中,自动化面临更高挑战,如试管操作需高精度协调控制。面向C端的机器人应用也在探索,但缺乏标准化训练数据。具身智能方案主要分为遥操作、灵巧手和自动模型三类,但均面临技术瓶颈。短期看,人机协作为主流,长期目标是自主智能。企业在技术与市场需求间寻求平衡,垂直场景商业化验证成竞争关键。

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