2025年，机器人比赛中的简单任务揭示了具身智能技术的瓶颈。在美国亚特兰大举行的ICRA WBCD上，多家企业的机器人展示了在物流、生物医疗等场景的应用，但距离“具身智能”仍有差距。例如，物流封装环节仍需人工完成，因商品多样性及封装工艺复杂性对机器人提出高要求。生物医疗场景中，自动化面临更高挑战，如试管操作需高精度协调控制。面向C端的机器人应用也在探索，但缺乏标准化训练数据。具身智能方案主要分为遥操作、灵巧手和自动模型三类，但均面临技术瓶颈。短期看，人机协作为主流，长期目标是自主智能。企业在技术与市场需求间寻求平衡，垂直场景商业化验证成竞争关键。