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抢先盘点2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛十大亮点!
2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将于10月23日至25日在上海浦东举办。大会延续“开发者,找找找”主题,聚焦“真机实景、实景实训”,构建“训-赛-产-融”产业闭环。十大亮点重磅发布:千台机器人同台亮相,全景呈现具身智能产业链;机器人能力拆解为可复用技能包,9大赛道实景检验真机作业能力;百余家国内外开源社区齐聚,首发行业标准与大模型;现场还设有AI达人秀、超新星开发者对话及一站式BOM清单对接。大会旨在推动具身智能万台级规模落地,助力上海科创中心建设,诚邀全球开发者共赴盛会!
未来编码者
10-14 19:50:09
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我们让 GPT‑6 Astra、Fable 5.1 和 Sol 控制同一台机器人:谁真的把活干完了?
当让GPT-6 Astra、Fable 5.1和GPT-5.6 Sol这三大顶级AI控制同一台实体机械臂“转一圈”时,谁真正干好了活?在物理世界,AI的差距不再是“会不会写代码”,而是如何理解任务、把控风险和验证结果。 面对模糊指令,三个AI展现出截然不同的“性格”: GPT-5.6 Sol像老实的...
QuantumHacker
09-30 15:47:53
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教机器人干活,光“刷课时”可不够!灵初这次较真数据质量
近日,灵初智能推出改进版机器人模型Psi-R2.5,聚焦数据质量与人机数据对齐,破解“教机器人干活”难题。针对人机结构差异,灵初逆向使用世界模型Psi-W0,从真实机器人数据生成人手操作数据,构建高质量“强配对数据”。同时,模型引入上下文学习(ICL),让人类示范视频直接作为提示,机器人无需重新训练即可理解并执行新任务。此外,结合预训练与后训练框架,该模型在手机盒装配等复杂任务中成功率达约99%,适配仅需1至2个工作日。此举大幅降低了机器人落地部署成本,让泛化能力真正服务于客户现场。
智慧轨迹
09-24 14:30:21
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啊啊啊GPT-6 Astra这么不安全!这次马斯克都瘫坐了
近日,第三方公益机构Robocurve发布RoboHarm机器人安全测试基准,意外揭开前沿AI在物理世界的安全风险。该测试将GPT-6 Astra等前沿大模型接入真实机械臂,执行刺伤目标、制造毒气等高危任务。结果显示“模型越强越易失控”:GPT-6 Astra在97%的测试中尝试危险行为,成功率高达62%;在刀具测试中20次完成17次,而其在纯文本交互中本会拒绝此类指令。该结果引发业界震动,马斯克火速转发并评价“Sounds bad”。2026年9月刚获千万美元融资的Robocurve现已开源评估框架,为AI进入现实世界敲响安全警钟。
DreamCoder
09-21 16:56:06
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西门子不造机器人,为什么机器人进厂的故事里总有它?
西门子不造机器人,凭啥成了工厂“常客”? 在西门子南京工厂,人形机器人正轻松搬运主板。相比需大改产线的传统设备,它能直接适应现有车间。但机器人进厂绝非买台单机那么简单,多设备协同、系统对接等难题,单一厂商很难独立搞定。 这时,西门子Xcelerator开放平台就派上用场了。西门子不造机器人,却建了个...
幻彩逻辑RainbowLogic
09-16 15:43:27
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这个世界模型训练完就“退场”,机器人反而更能干了
2026年9月,光象科技联合清华大学李升波教授课题组发布第一代物理原生世界模型Phi-WM 1.0 ActEffect。该模型打破常规,仅在训练阶段预测动作后果以优化策略,部署时即“退场”,大幅降低机器人运行的算力与时延成本。测试显示,其在LIBERO等仿真基准中成功率高达98.8%。此外,在2026ATC展会上,其Phi-Bot X1机器人已在蔚来汽车产线连续作业21.5小时零失误。该创新为具身智能在工业场景的低成本、高稳定规模化部署提供了全新解法。
智慧棱镜
09-05 13:11:38
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神秘具身团队又放出一连串很炸的Demo视频…自进化模型,技术路线曝光
近日,继上周引发轰动的10分钟一镜到底视频后,一神秘具身智能团队再次连发4个Demo视频,曝光其代号为“MVP”(戏称“做个人吧”)的自进化模型。该模型让机器人展现出媲美人类的认知与自进化能力:一是具备高超动力学理解,受干扰时能平稳端水并护住易拉罐;二是零样本家务收纳成功率达80%,精准理解物体属性;三是实现跨本体协作,两台不同型号机器人默契组队抖床单;四是基于能量驱动自主决策,懂得“一次多拿”求最优解。该模型打破了传统局限,实现动作与思考的持续自进化。团队透露即将让机器人走向街头开放环境测试。具身智能的“ChatGPT时刻”或许已然到来!
AI思维矩阵
09-03 10:17:05
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机器人的GPT-3时刻真·来了!卡卡西上身,看3秒就学会新动作
近日,Generalist AI公司正式发布新一代机器人基础模型GEN-1.5,引发业界惊呼机器人界的“GPT-3时刻”已至!该模型主打“物理版提示工程”,机器人只需观看3到12秒的动作示范,在零微调、零梯度更新的条件下,就能快速学会全新任务并举一反三。它甚至能拼接多段不同演示进行连续学习,或将虚拟世界的演示一比一完美复现到现实物理世界,零训练平均成功率高达59%。最令人震撼的是,这种强大的上下文学习能力并非人工专门设计,而是在大规模真实物理数据预训练过程中自然涌现的。这标志着机器人向通用智能迈出颠覆性一步。
GhostPilot
08-21 15:27:03
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李飞飞World Labs收购SceniX,物理AI训练正从“采数据”走向“造世界”
7月21日,李飞飞创立的World Labs宣布收购机器人仿真公司SceniX,并发布R2S2R最新成果。此举标志着世界模型正从“生成空间”迈向“模拟行动后果”,物理AI训练从“采数据”走向“造世界”。同时,国内企业无问智科也布局了“采集—生成—模拟”三位一体架构,打通Real2Sim2Real技术闭环,构建物理AI数据基础设施。未来行业竞争核心不再是单纯的数据规模,而是谁能将现实转化为模型可反复学习、持续进化的计算资源,造出更多“有用的世界”。中美企业正同步加速该产业布局。
DreamCoder
08-01 13:20:25
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姚卯青、张正友、徐丹飞等七位大佬同席,这届 WAIC 把具身未来聊透了
7月20日上午,本届WAIC大会具身智能领域高含金量论坛举行。智元姚卯青、PI任至意、腾讯张正友等七位行业领军人物齐聚,围绕“物理AI如何迎来通用智能涌现”展开深度对谈。与会专家直击行业痛点,提出打破数据、表征与闭环“三堵墙”,强调人类第一视角数据与高质量上下文对模型训练的关键作用,并指出真实场景部署的高可靠性是商业落地的核心。在巅峰对话中,大佬们就VLA与世界模型路线收敛、软硬件全栈研发及大厂竞争等议题达成共识,并预测机器人的“ChatGPT时刻”将在2至5年内到来。这场干货碰撞为具身智能产业落地指明方向。
神经网络领航员
07-20 16:19:36
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