2026年5月27日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI）宣布完成近亿元天使轮融资，由上海科创集团及复旦科创联合领投。公司源自复旦大学可信具身智能研究院，聚焦‘触觉具身智能’赛道，解决机器人在物理接触交互中的精细化操作难题。其核心团队具备深厚产学研背景，同步布局视触觉传感器、数据采集平台与触觉具身大模型三大板块，构建技术闭环。通过自主研发的视触觉传感器和千平米级数据采集中心，新智具身突破传统触觉感知局限，将触觉信息深度融入具身模型训练，显著提升机器人操作能力。商业化首站瞄准工厂场景，已在汽车、3C等领域落地POC验证订单。公司目标是将触觉从可选模态变为机器人标配，构建行业竞争壁垒。

中信建投5月27日研报指出，机器人是AI最佳物理载体之一，未来将有数十亿自主系统运行于物理世界。近期机器人板块情绪显著回暖，物理AI产业化趋势加速推进。Optimus量产临近，供应链量产量纲指引逐步清晰，V3产品发布与量产进展值得期待。此外，国产机器人公司IPO持续推进，或带动本体估值重估，板块催化频繁，行情演绎被看好。

5月21日，京东与国内头部机器人应用平台擎天租达成战略合作。双方将依托供应链场景，推动具身机器人在仓储自动化、智能调度、无人履约和数字化维保等领域的技术落地。此外，合作还包括共建机器人售后服务体系，覆盖检测维修、美容保养、翻新及回收全流程服务。通过标准化流程与数字化管理工具，提升机器人全生命周期利用率，降低运维成本，为行业提供高效解决方案。

2026年5月，清华系具身机器人公司星动纪元在RoboChallenge Table30榜单中以64.33%成功率和76.34综合得分登顶全球第一。其自研模型Era0在30项任务中17项取得SOTA表现，尤其在‘做素食三明治’和‘擦桌子’等高难度任务中实现突破，分别达成20%和60%成功率，均为Top8模型中唯一非零成绩。Era0还完成两项满分任务，展现稳定执行能力。该模型融合VLA与世界模型技术，通过时序记忆、柔性物体操作和真机执行鲁棒性等核心能力，成功应用于顺丰、中国邮政等物流场景，已在全国10余个物流中心稳定运行，并于2026年Q2开启千台级批量交付，同比增速达300%。

5月11日，韩国军方正与现代汽车公司探索战略合作，研究将机器人部署至战场的可能性。此举旨在应对日益严重的兵源不足问题，并加大对人工智能驱动无人系统的投资力度。随着人口减少导致的征兵难题加剧，韩国希望通过引入先进技术提升国防能力。这一尝试标志着韩国在军事现代化领域迈出了重要一步，同时展现了机器人技术在未来战场中的潜在应用价值。

5月8日，深圳市安克熠身科技有限公司成立，经营范围涵盖人工智能基础软件开发、应用软件开发、智能机器人销售及研发等。企查查股权穿透显示，该公司由安克创新等共同持股，标志着安克创新进一步布局AI及机器人领域。这一新动态体现了科技行业在人工智能和智能设备方向的持续拓展，展现了相关业务的新鲜性和市场潜力。

2026年5月，Genesis AI发布机器人基础模型GENE-26.5，展示自主完成打鸡蛋、拧试管盖、弹钢琴等复杂任务的能力，全程1倍速运行且基于同一模型。创始团队由周衔和Théophile Gervet领衔，曾在2025年获1.05亿美元种子轮融资。其灵巧手设计与人手1:1尺寸匹配，结合自研控制栈和数据采集手套，显著降低延迟并提升效率。模型通过多模态数据训练，支持语言、视觉、触觉等联合分布建模，多数技能仅需不到1小时专属数据。团队已收集超20万小时多模态数据，并计划推出全身通用机器人。业内专家如Eric Jang和宋舒然教授纷纷点赞，称其为‘今年最炸机器人demo’。

2026年5月6日，擎天租（上海）科技有限公司发生工商变更，新增张江集团全资子公司上海张江具身智能机器人有限公司为股东，注册资本增至1052.63万元。擎天租成立于2025年12月，主营人工智能应用软件开发、智能机器人研发等业务，是智元机器人推出的机器人租赁平台。此次入股标志着张江集团在机器人及人工智能领域的进一步布局，展现了其对智能科技产业的持续投入与支持。

4月29日，LG电子宣布正与英伟达就机器人、人工智能(AI)数据中心及移动设备等领域的全面战略合作展开讨论。此次合作旨在深化双方在前沿技术领域的协同创新，特别是在机器人和AI应用方面的布局。此外，LG电子还提到，全球芯片供应短缺问题可能会持续更长时间，这一情况或将对相关行业带来进一步影响。此次消息释放出双方加强技术资源整合的信号，为未来科技生态发展注入新动力。

2026年4月，自变量机器人发布全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型WALL-B。该模型突破传统VLA架构的局限，打通视觉、听觉、语言和触觉模块，赋予机器人原生多模态能力、世界观理解及零样本泛化能力。WALL-B通过真实家庭场景数据训练，实现持续学习与自我进化，能够应对复杂环境任务并主动适应变化。自变量团队将机器人部署至100个家庭，构建数据飞轮，推动模型迭代升级。这一技术革新为家政、养老服务等场景提供可能性，标志着具身智能从实验室迈向真实生活应用的关键一步。