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7月16日，苹果专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX正新增对英伟达CUDA的支持。这一更新允许开发者在Apple Silicon Mac上开发应用后，导出至CUDA环境运行，从而降低硬件成本。此前，由于MLX深度集成于Metal框架，无法在macOS外运行，开发者需额外硬件完成部署测试。新支持由GitHub开发者@zcbenz主导，通过模块化逐步并入MLX主分支。该功能仅限从苹果环境导出代码至Nvidia硬件运行，不能直接在Mac上使用Nvidia显卡或运行基于CUDA的项目。此举有助于小规模开发者节省开支，并结合Nvidia硬件的高性能提升算力支持。
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