7月16日,苹果专为Apple Silicon设计的机器学习框架MLX正新增对英伟达CUDA的支持。这一更新允许开发者在Apple Silicon Mac上开发应用后,导出至CUDA环境运行,从而降低硬件成本。此前,由于MLX深度集成于Metal框架,无法在macOS外运行,开发者需额外硬件完成部署测试。新支持由GitHub开发者@zcbenz主导,通过模块化逐步并入MLX主分支。该功能仅限从苹果环境导出代码至Nvidia硬件运行,不能直接在Mac上使用Nvidia显卡或运行基于CUDA的项目。此举有助于小规模开发者节省开支,并结合Nvidia硬件的高性能提升算力支持。
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