标题：AI面临的三重大挑战

AI的热情逐渐降温，引发对未来发展的反思。朱啸虎认为，五年后，大模型将融入云服务，作为基础设施。然而，过度关注ToB或ToC策略可能陷入困境，如同微软尝试将Windows转化为手机操作系统。AI的真正问题在于三大挑战：

1. 智能提升：尽管GPT4看似先进，但AI的智能仍未满足用户需求。用户视角强调AI首要目标是取代人类工作，目前进展主要体现在辅助优秀人才，但仍需飞跃式进步，超越现有应用。

2. AI原生应用：AI若仅局限于传统应用模式，将无出路。真正的突破在于创造全新的AI Native应用，这不仅需要模型升级，还需要革新思维方式和商业模式，如基于模型的新生产力工具。

3. 通用机器人：实现物理世界与数字世界的通用机器人，涉及硬件和算法的复杂融合，远超智能应用。一旦成功，将带来经济体系的根本变革，如按需生产而非批量零售。

总结，AI的发展需要跨越这些难关，每一次突破都会开启新的经济空间。在这个混沌时期，观察案例、理解底层逻辑，并将其应用于自身情境至关重要。