近日，国产高端互连芯片企业“众星微”举办发布会，重磅推出12款量产芯片、3款高性能互连新品及全套核心IP。深耕赛道6年，众星微实现全栈自研，产品覆盖通算与智算全场景，累计出货超80万颗。此次发布的PCIe 6.0 Switch、800G AI NIC及多模RAID芯片性能比肩国际巨头，有效破解了国内算力集群互连芯片“卡脖子”难题。凭借极高的稳定性，其产品已在运营商、金融等领域规模部署，并与腾讯云、浪潮、联想等头部生态伙伴达成战略合作，全面筑牢国产算力基础设施供应链安全。

【国际首款！铭芯启睿完成1Gb RRAM芯片流片】2026年10月12日，铭芯启睿（MemSilicon）宣布完成首代高密度、大容量RRAM芯片“泰山一号”流片。该芯片采用28nm CMOS工艺与1T4R单元结构，单芯片容量达1Gb，密度高达30Mb/mm²，访问延时小于20ns，并集成片上硬件纠错电路。通过创新技术路线，“泰山一号”实现了密度、容量和成本的兼顾，标志着1TnR技术从早期研究迈向Gb级产品化，为新型非易失存储应用提供极具国际竞争力的解决方案。目前芯片正推进验证。#芯片流片# #半导体#

10月14日，谷歌正式推出全新通用物理推理模型Gemini 4 Argon。实测显示，该模型在文本与逻辑跑分上与GPT-6 Astra及Claude Opus 5.5不相上下，但成本仅为对手的五分之一，速度提升数倍。其最大亮点在于卓越的“物理直觉”与3D空间推理能力，不仅能生成复杂3D场景、手搓核聚变求解器，还能让机器人通过看视频学习物理技能，具身推理测试斩获87%高分。不过，其在真实业务代码处理上表现欠佳，且存在UI笨重、生态封闭等槽点。尽管如此，它的发布标志着AI向物理AGI迈出重要一步，AI御三家竞争已进入白热化阶段。

近日，何恺明团队发布最新论文，提出视觉原生的多模态Harness框架VISTA。该框架无需从头训练，即可让现有多模态模型直接观察环境、无损保存原始画面，并在推理时随时回看、放大检查细节，将视觉经验转化为可随时调用的上下文。在ARC-AGI-3评测中，搭配VISTA的Claude Opus 5.0以满分通关全部25个游戏，动作数比人类基线少57.4%；GPT-5.6 Sol也近乎满分通关。此外，在浏览器游戏、迷宫等任务中，VISTA均显著提升了模型成功率。未来，团队将向更接近物理世界的具身任务拓展，持续探索视觉经验的深度利用。

近日，在国际权威软件工程评测SWE-bench-Live（Lite分榜）中，联想天禧AI自研代码智能体框架TianxiCode配合DeepSeek-v4.1-Flash，以71%的问题解决率斩获全球第一，并通过官方严格审核。该评测基于真实GitHub项目，是全球公认难度最高、最贴近真实开发环境的基准。此次登顶标志着联想自研代码智能体迈入国际第一梯队。TianxiCode具备跨文件检索、自驱动规划、闭环补丁生成等核心能力，能像资深工程师般自主定位并修复Bug。未来，该技术将深度赋能联想AI硬件产品，为开发者降低工程成本，加速AI普惠与产业落地。

10月1日，宝马在资本市场日宣布以AI为核心推动大规模组织重组，计划到2027年中期将管理层精简20%，约8000名行政与研发白领将通过自愿离职下岗。新任CEO表示，此举旨在削减成本、加速决策并重建利润率，AI将服务于组织扁平化而非直接替代员工。受利润压力影响，宝马2026年汽车运营利润率预计仅为1%至3%。此外，宝马将精简车型，推出针对欧美市场的新车型，并在德国本土投资约20亿欧元。此次重组预计自2028年起每年节省数亿欧元，助力长期利润率重返8%至10%。

昨日凌晨，中国“至知”团队重磅开源320B大模型IQuest-Q1，权重与博客全面公开。该模型在代码编写、漏洞挖掘等硬核评测中表现优异。最戏剧性的是其“自主抓虫”能力：训练中模型自主排查日志，精准揪出导致停摆的元凶——一个多出的空格，并自行修复提升得分。依托稀疏MoE架构与MOPD技术，IQuest-Q1在实测中成功完成早高峰交通绿波调度、双11仓库机器人防堵及写字楼电梯优化，甚至能用单HTML文件纯代码生成水墨弹幕游戏。目前模型已全面开源，展现出AI解决复杂实际任务的强大潜力。

#Jev全网解禁# 9月22日，TypeSafe AI宣布Jev模型废除候补名单，全网开放！新用户注册即送约1.2亿Token额度，输出完全免费。Jev不生成文本，专注零延迟结构化判断。解禁后引爆硅谷极客圈！开发者将Jev与GPT-6 Astra结合，在《我的世界》中仅耗资0.97美元、耗时8分43秒速通末影龙。此外，Jev在语音助手、自动填表、Agent上下文压缩等场景表现惊艳。Vercel认证其为史上采用最快AI模型，上线首日13%付费团队接入。全民评测狂欢正式开启！

近日，分子之心在国际顶刊发表研究，推出最新反应性机器学习力场QuantaMind，打破分子模拟精度、时间与规模的“不可能三角”。该模型让AI从给分子“拍照”升级为给化学反应“拍电影”。最新测试显示，仅需单张GPU即可运行十万原子级体系的精确模拟，单步耗时约0.25秒，可稳定支撑数百纳秒连续模拟。在1.8万原子的PET水解酶体系测试中，其完整重现酶催化全过程且与实验高度吻合。目前该技术已在抗体设计和酶工程等研发中落地，致力于将化学反应验证从实验室提前至计算机中，推动AI分子研发新范式。

近日，原力灵机研发的通用具身基础模型DM0.5在智元机器人发起的RoboColiseum评测中，横扫指令跟随、空间理解、扰动适应与通用操作四大子榜单，成为唯一斩获四榜第一的模型。凭借具身思维链、海量第一视角视频预训练及核心延迟降至57.49毫秒等核心技术，DM0.5展现出无短板的强大底座能力。此外，该模型还在RoboDojo等多个权威评测中登顶，并获国际顶尖机构引用。目前，DM0.5已全面开源，并在大型仓储与3C制造工厂等真实场景推进落地测试，为具身智能普适应用提供了“全科优秀”的可靠底座。