标题：每家公司都是一个Agent

无论DeepSeek-V3还是GPT-4o，它们本质上都是大语言模型，通过输入一段话生成下文。目前，以DeepSeek-R1为代表的大模型在推理能力上有了十倍速提升，这带来了重大机遇。然而，很多公司未能充分利用这些模型，首要问题是“幻觉”问题。例如，DeepSeek曾在全球幻觉排行榜上登顶，而这一问题恰恰为我们创造了新的创业机会，因为可以通过自有数据和独特知识来解决它。

每个机会都可以视为一个Agent。Manus是一个成功案例，它解决了什么问题尚待揭晓。什么是Agent？在计算机领域，Agent常译为智能体，但在商业语境下，更准确地应称为代理商。它代理谁的利益？无论是供给侧代理（优化现有产品）还是需求侧代理（连接客户需求与资源），都有巨大潜力。Manus在供给侧表现突出，将多种工具整合在一起。类似Agent在美国已有先例，它们具备感知、认知、行动及目标设定能力，只需明确目标即可运作。

构建企业Agent需关注四个要素：感知系统、认知系统、行动系统和目标。感知系统如同企业的眼睛和耳朵，一线员工传递的信息至关重要。例如，贝壳找房通过工牌记录工长行为，实现操作标准化并在线化沟通。AI可进一步增强感知能力，如Grok3借助X平台的实时舆情数据，提升交易洞察力。

认知系统涉及决策优化，关键在于找到高频和高杠杆率任务。例如，利用AI改进软件研发和数据分析等核心岗位的工作模式。行动系统则聚焦虚拟世界的操作，如API、RPA或Agent的应用。目标是确保企业与客户的良性循环，AI甚至能自主迭代，不断优化自身性能。

面向AGI时代，企业家需升级团队、保护数据、调整营销策略并设计机器人友好型产品。此外，若条件允许，训练专属模型尤为重要。最后，战略应基于“智能无限提供”的假设，合理分配工种，保持人际互动的价值，迎接未来的挑战与机遇。