【openJiuwen首发“个人知识空间”，重塑办公智能体体验】近日，openJiuwen在WorkSwarm首发“个人知识空间”功能，解决智能体执行任务时反复查找资料、耗费token及易遗漏信息的痛点。该功能支持自动采集本地、Edge、知乎、飞书等多源资料，通过规则、大模型或智能体三种方式，将其整理为有目录、可长期复用的结构化知识。智能体可按需渐进式读取，实现“一次采集，反复使用”。测试显示，启用后任务通过率提升32%，总耗时减少76.2%，token消耗降低84.1%。目前该功能已在WorkSwarm上线，用户可前往官网下载体验，让知识积累成为智能体协作的新起点。

近日，《财富》联合波士顿咨询发布2026年“全球未来成长120强”榜单。深耕具身智能与人形机器人赛道的优必选以总分115位列全球第11名，高居中国企业榜首。该榜单旨在从全球3500多家企业中评选最具长期增长潜力的120家企业。2026上半年，优必选总营收达12.7亿元，同比增长104.2%；人形机器人销量大涨268.3%，全尺寸产品市占率稳居全球第一。今年9月，其万台级超级智慧工厂顺利投产。目前，优必选已正式迈入工业、商用、家庭消费三大场景同步推进的新阶段，展现出强劲的内生增长活力与硬核科技实力。

【严重辱骂Claude或被封号！Anthropic立规保护AI情绪】10月8日，Anthropic宣布更新使用政策，自11月12日起禁止用户对AI模型实施“持续且无谓的辱骂或残忍行为”，违规者将面临限流乃至封号处罚。新规仅针对极端情形，日常表达不满或模型测试不受影响。同时，新政收紧了虚假账号、误导性政治宣传等条款，并要求AI操控硬件时须有人工监督。此举源于Anthropic对“模型福祉”的长期探索，此前研究发现Claude面对有害请求时会呈现“痛苦模式”及“情绪向量”。尽管官方尚未确认AI具备主观感知能力，但将对待AI的方式纳入可执行政策，标志着人机交互行为规范正式迈入AI公司治理的新阶段。

近日，清华系具身公司星动纪元自研的世界动作模型VPP2登顶RoboDojo仿真榜单全球第一！其综合成功率32.26%、得分39.26分，强势超越GPT-6-Astra及英伟达等头部模型。在真机零样本测试中，VPP2成功率达58.5%，同样领跑。最硬核的是，VPP2不靠外挂和额外数据，仅凭标准数据集，通过独创的三阶段训练策略，实现了从预测泛化到行动泛化的突破。团队更提出“GPT负责想，VPP2负责做”的物理AI新范式。目前，该技术已在多地物流中心常态化运营，且VPP2已全面开源，引领具身智能迈入新阶段！

【亚马逊大促日再裁员，累计超3万人，省下的钱全砸AI！】10月8日恰逢Prime大促，亚马逊确认在零售部门裁员近1000名白领，涉及美、印、英多国。这是自去年10月以来的最新一波，累计裁员已超3万人。贝索斯回应称此举旨在纠正疫情期过度招聘，属必要纠偏。值得注意的是，裁员节省的成本正加速流向AI领域。今年4月，亚马逊对AI公司Anthropic追加投资，总投资计划上限高达650亿美元，并承诺提供至少10吉瓦算力支持。亚马逊正通过瘦身全力押注AI赛道！

【突发！谷歌全面收紧Gemini权限，AI免费时代终结？】自10月9日起，谷歌大幅调整Gemini访问权限：免费用户仅能使用Flash-Lite模型；AI Plus用户被剥夺Pro模型使用权；仅Pro和Ultra会员可保留，并上线动态算力消耗限额。同时，Antigravity平台向高阶用户开放Claude 5.5系列，11月2日将清退旧版第三方模型。此举旨在压缩成本，更为即将登场的下一代旗舰Gemini 4 Argon腾出算力。该新模型具备百万级输出Token及超低定价，预计11月2日广泛推出。AI“免费午餐”正式落幕，算力计量收费将成主流！

9月30日凌晨，OpenAI在旧金山DevDay 2026发布25项重磅更新！最亮眼的是推出常驻型智能体Dots，可长期追踪任务并主动汇报；全新模型GPT-6.1 Sol登场，能力逼近GPT-6 Astra，但API价格仅为其五分之一，大幅降低运行成本。此外，Codex升级为云端软件工程团队，Agents API全面接入Computer Use等能力。商业化方面，推出Sign in with ChatGPT跨应用登录，新增500美元Pro套餐及Ultrafast提速服务。另据爆料，OpenAI正洽谈300亿美元新融资，估值达1.4万亿美元，年化收入近700亿美元。

近期，AI客服“踢皮球”、转人工难、乱开“空头支票”等现象成为投诉热点，9月11日《人民日报》对此进行了重点关注。从技术原理剖析，大模型若未接入订单与支付等后台业务系统，便会“有嘴无手”无法实操；且知识库检索不全或更新滞后，极易导致内容失准。为规范行业服务，9月1日起实施的推荐性国家标准明确了人机协同要求，规定遇复杂纠纷或用户要求时需及时转接人工并同步信息。企业应对AI承诺负责，完善申诉机制，让客服回归精准解决问题的本质。

近日，vLLM原班人马创立的推理公司Inferact公布最新测试：用16块谷歌TPU v7运行Kimi K3模型，每秒生成709个Token，比同等数量的英伟达GB200 GPU快57%！该突破源于其自研的megakernel推理内核，将数百个小调度程序合并为一个大程序，消除带宽浪费，并深度融合DeepSeek的DSpark推测解码框架。在Qwen模型测试中，TPU优势更显著。Inferact今年初成立，已获a16z领投1.5亿美元融资，估值8亿美元。目前该TPU优化代码已全面开源，团队计划未来扩展至更多模型架构。

近日，灵初智能推出改进版机器人模型Psi-R2.5，聚焦数据质量与人机数据对齐，破解“教机器人干活”难题。针对人机结构差异，灵初逆向使用世界模型Psi-W0，从真实机器人数据生成人手操作数据，构建高质量“强配对数据”。同时，模型引入上下文学习（ICL），让人类示范视频直接作为提示，机器人无需重新训练即可理解并执行新任务。此外，结合预训练与后训练框架，该模型在手机盒装配等复杂任务中成功率达约99%，适配仅需1至2个工作日。此举大幅降低了机器人落地部署成本，让泛化能力真正服务于客户现场。