标题：重估大模型发展成本曲线，异构智算如何破解AI落地新挑战？

近两年，AI大模型快速发展，对算力需求呈十倍增速。《算力基础设施高质量发展行动计划》提出，到2025年中国智能算力占比将达35%。目前，以“大模型+大算力+大数据”为特征的AI 2.0时代已来临，但算力供给仍显不足。

过去，算力主要基于通用算力，遵循摩尔定律。2008年后，人工智能需求增长，算力增速显著提升。DeepSeek的火爆改变了中美AI竞争格局，其低算力训练与高效优化推动AI向更普惠方向发展，同时降低了大模型部署成本，助力国内芯片、云计算等基础设施升级。

DeepSeek的突破引发行业反思，燧弘华创执行总裁唐锋认为，AI算力需求非但未过剩，反而指数级增长。各行各业对算力应用需求激增，如医疗、政务、教育等领域。庆阳作为“东数西算”重要枢纽，正吸引多方关注，计划投资超百亿建设算力基础设施。

AI 2.0时代要求算力高效利用，联想构建“一横五纵”战略，推出万全异构智算平台，实现异构算力统一管理与高效调度。去年4月，异构智算产业生态联盟成立，联想与燧弘华创合作推动庆阳绿色智算中心部署，实现多元化异构算力调度平台的产业化应用。

联想在庆阳搭建的万全异构智算平台，在管理DeepSeek训练时，训练MFU达60%以上，断点续训时间小于1分钟，极限吞吐量超8000 tokens/s。面对千行百业需求，算力正从预训练转向后训练和推理服务，行业生态将进一步扩展，推动算力普及与标准化。