.png)
DeepSeek发布技术报告，介绍了其R1推理模型的训练过程。R1模型分为三个阶段：基于V3基模的'冷启动'训练，通过监督微调和强化学习优化的R1模型，以及利用R1模型数据蒸馏的小模型。训练中使用了准确性奖励和格式奖励。此外，报告探讨了四种提升推理能力的方法：推理时扩展、纯强化学习、SFT+RL、蒸馏。蒸馏技术使小模型更高效，但仍需依赖现有强模型。DeepSeek展示了这些方法的有效性，为未来模型训练提供了借鉴。
原文链接
本文链接：https://kx.umi6.com/article/13629.html
转载请注明文章出处
分享至
打开微信扫一扫
内容投诉
生成图片
.png "13629")
相关推荐
.png)
换一换
奖励模型也能Scaling！上海AI Lab突破强化学习短板，提出策略判别学习新范式
2025-07-11 11:34:40
Meta 推 LlamaRL 强化学习框架：全异步分布设计，训练 AI 模型提速 10.7 倍
2025-06-11 16:14:21
奥尔特曼：感受不到 GPT-5 变强，是因为你还不够「专业」
2025-10-05 20:24:55
Meta 推出强化学习新框架 SWEET-RL，让 AI 更懂人类意图
2025-03-24 11:54:11
蚂蚁集团开源 Awex 框架，秒级完成 TB 级参数交换
2025-11-20 10:17:17
4o-mini华人领队也离职了，这次不怪小扎
2025-08-19 16:01:05
混元OCR模型核心技术揭秘：统一框架、真端到端
2025-11-30 11:05:21
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
2025-05-17 13:07:29
突破多模态奖励瓶颈！中科院清华快手联合提出R1-Reward，用强化学习赋予模型长期推理能力
2025-05-08 18:33:15
马斯克亲自点名Karpathy迎战Grok 5！别神话LLM，AGI还要等十年
2025-10-20 15:08:42
Qwen首次公开强化学习核心算法，超越字节GRPO
2025-07-28 15:17:21
全新合成框架SOTA：强化学习当引擎，任务合成当燃料，蚂蚁港大联合出品
2025-10-01 18:47:16
Dwarkesh最新播客：AI 进展年终总结
2025-12-25 18:54:19
617 文章
412197 浏览
24小时热文
更多
-
2026-01-23 12:56:24 -
2026-01-23 11:53:08
-
2026-01-23 11:52:03
