5月31日消息，百度AI搜索今日宣布全面接入深度思考模型DeepSeek R1-0528。该模型在5月28日晚完成小版本升级，提升了模型架构、推理能力和开放性。DeepSeek R1-0528不仅能在PC端和App端为用户提供免费服务，还已在百度智能云千帆大模型平台上线。据官方介绍，该模型具有更强的推理能力，能够更准确理解用户意图，提供个性化且精准的搜索结果。同时，其写作表达更加人性化，内容信息更丰富，逻辑更清晰，可高效完成复杂任务。此前，腾讯旗下的多个AI应用也已率先接入此版本。

3月7日，美团搜推机器学习团队宣布开源DeepSeek R1模型的INT8无损量化版本。原模型仅支持英伟达新型GPU，现通过INT8量化，可在A100上部署且吞吐量提升50%。量化代码已合入SGLang框架，模型发布于Hugging Face社区。

2025年，大型语言模型在中国引起轰动，DeepSeek R1的发布成为行业转折点。瑞银调研显示，企业正利用AI提升生产力和收入，2025年IT支出预计增加，AI为主要驱动力。DeepSeek开源服务降低了计算成本，实现高效模型推理，支持2400万日活跃用户。该模型成本低廉，每100万tokens仅需16元人民币，受到企业青睐。尽管存在地缘政治风险，中国AI软件估值仍低于美国同行，但有上升空间。投资者态度乐观与谨慎并存，看好AI推动的创新周期。

标题：老显卡福音！美团开源首发INT8无损满血版DeepSeek R1 美团搜推机器学习团队最新开源的DeepSeek R1模型，实现了基本无损的INT8精度量化。原生模型权重为FP8格式，仅能被英伟达新GPU支持，如今通过INT8量化，使得A100等老型号GPU也能部署。 INT8量化不仅保持了高...

3月3日，科大讯飞宣布星火X1模型升级，数学能力全面对标DeepSeek R1和OpenAI o1。此次升级显著提升了数学答题效果，尤其在竞赛级难题上表现突出。星火X1在中小学数学作业批改、辅导及题目推荐等方面也有优势。此外，升级后的星火医疗大模型X1在医疗复杂场景推理上效果超过GPT-4o及DeepSeek R1，大幅降低医疗幻觉问题。星火教师助手也升级，实现AI教学思路更清晰详实，支持思维可视化。AI法官助理则提升了法律推理能力，贯穿案情分析、证据审查等环节。

2月24日，上海兆芯集成电路股份有限公司宣布，基于其高性能通用处理器的PC终端、工作站和服务器成功实现了DeepSeek-R1-Distill模型的本地部署。该处理器支持笔记本、台式机、工作站、服务器全栈硬件解决方案，并兼容Linux、Windows及国产操作系统。具体部署情况包括：KX-7000台式机部署DeepSeek-R1-7B模型；KH-40000/16工作站部署DeepSeek-R1-32B模型；KH-40000/32双路服务器部署DeepSeek-R1-671B模型。此次部署验证了兆芯服务器CPU架构对大模型的硬件支撑能力。

2月22日，小米超级小爱重新上线DeepSeek R1模型，用户可通过输入“打开深度思考”来激活，默认使用联网搜索。该功能最早于2月14日接入，但因某些原因在2月15日被下线。此次升级覆盖超过25款小米和红米手机及平板电脑型号，包括Xiaomi 15 Pro、Xiaomi 14 Ultra等。新版本支持写代码、写文章及逻辑推理等功能。

2月19日，昆仑万维宣布Opera团队在其Opera Developer版中接入了DeepSeek R1系列模型，支持本地个性化部署。此举旨在2024年将本地大语言模型引入Web浏览器，提供超过50种LLM的访问权限。Opera Developer利用Ollama框架实现DeepSeek R1系列模型的部署，用户可直接在本地运行该模型。具体操作步骤包括：下载并更新至最新版本的Opera Developer；打开浏览器，点击Aria标识，进入设置菜单中的“本地AI模型”选项；在搜索框中输入“deepseek”并选择一个模型下载。

2月19日，理想汽车宣布理想同学App全面接入DeepSeek R1&V3 671B满血版，支持与理想自研MindGPT大模型双向切换。该App基于MindGPT打造，具备自然语言理解、联网搜索等功能。接入DeepSeek模型后，可提升复杂逻辑推理和深度思考能力。理想同学App已更新至V1.2.0版本，提供视频、今日博客、联网搜索及模型切换功能。DeepSeek模型提问支持深度思考(R1)功能，两种模型的思考过程有所不同。

DeepSeek发布技术报告，介绍了其R1推理模型的训练过程。R1模型分为三个阶段：基于V3基模的'冷启动'训练，通过监督微调和强化学习优化的R1模型，以及利用R1模型数据蒸馏的小模型。训练中使用了准确性奖励和格式奖励。此外，报告探讨了四种提升推理能力的方法：推理时扩展、纯强化学习、SFT+RL、蒸馏。蒸馏技术使小模型更高效，但仍需依赖现有强模型。DeepSeek展示了这些方法的有效性，为未来模型训练提供了借鉴。