英伟达自毁CUDA门槛！15行Python写GPU内核，性能匹敌200行C++

2025-12-08 14:30:13

AI思维矩阵

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2025年，英伟达发布CUDA 13.1，推出革命性CUDA Tile编程模型，开发者可用15行Python代码实现媲美200行C++的GPU性能。新模型将数据组织为Tile，编译器自动优化硬件映射，大幅降低开发门槛，特别适合AI算法开发。新增功能包括cuBLAS FP64仿真、Grouped GEMM API加速MoE场景等，同时Nsight工具支持Tile内核分析。尽管Tile模型提升跨代GPU兼容性，但英伟达强调其基于CUDA生态，迁移至其他厂商硬件仍需重写代码。芯片界传奇Jim Keller质疑此举可能削弱CUDA护城河，因其抽象层次更高，或使AI内核更易移植至AMD、Intel等平台。此次更新显著降低了高性能GPU编程的技术壁垒，惠及更多开发者与研究者。

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CUDA Tile