郭明錤表示，DeepSeek 爆红加速了端侧 AI 的发展。DeepSeek 的流行推动了英伟达 H100 训练需求增长，优化训练方法降低了成本并展示了 CUDA 生态的竞争力。DeepSeek 带动了本地大模型部署热潮，提升中小规模 LLM 性能，用户对数据安全的担忧也加速了这一趋势。目前，常见部署方式包括使用 LM Studio 和 Ollama 运行模型，硬件范围从低端笔记本到高端 PC。尽管当前仍处于小众市场，长期看端侧 AI 发展速度超出预期，可能短期内影响云计算增速。未来，更多开源模型的推出将进一步推动本地 LLM 生态的发展。