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卡内基梅隆大学等机构的研究显示,当前最先进的AI智能体在自主运营软件公司方面表现不佳。实验中,基于大模型的智能体需完成软件开发、项目管理和财务分析等任务,但表现最好的智能体仅能完成24%的任务,得分34.4%。开源模型Llama3.1与闭源模型GPT-4o表现相近。智能体存在的主要问题包括缺乏常识、社交技巧不足、浏览网页易出错和自欺欺人。尽管如此,研究者认为未来通过改进训练和灌输更多常识,AI有望更好地完成复杂任务,实现更多岗位的自动化。详情见论文:

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