4月8日，内蒙古自治区政府发布《内蒙古自治区“人工智能+”行动实施方案（2026—2028年）》，提出建设全国领先的绿色智能算力保障基地，持续扩大智能算力规模。方案强调通过算力一体化交易调度，实现异构算力资源的统一管理和智能调配，推动算力普惠易用。这一计划旨在提升绿色算力供给能力，助力内蒙古在全国算力领域占据领先地位。

11月12日，OpenAI发布GPT-5.1版本，包括GPT-5.1 Instant（即时版）和GPT-5.1 Thinking（思维版）。新版本注重用户交互体验，提供多种对话风格选项如“专业”“坦诚”“古怪”等，并优化了语气调整功能。GPT-5.1 Instant更亲切自然，指令执行能力提升，支持自适应推理技术，在数学和编程测试中表现优异。GPT-5.1 Thinking则根据问题难度灵活调整响应速度，复杂任务解释更清晰。旧版GPT-5将保留三个月供用户过渡。然而，此次更新被批评为过于迎合情绪需求，偏离技术核心，更多关注‘好好说话’而非解决实际问题，被认为‘俗气’且缺乏惊喜感。

8月26日，国务院发布关于深入实施“人工智能+”行动的意见，提出拓展服务消费新场景。意见强调培育智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，并支持开辟智能助理等新入口。同时，将加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等领域的生活服务品质，推动体验消费、个性消费及认知情感消费等新场景发展，助力消费升级与人工智能深度融合。

2025年8月，MIT报告预测AGI可能在2028年前实现，概率达50%。尽管时间表从50年压缩至5年内，AI在ARC测试中表现惨淡，得分仅为0%，显示出其在灵活重组知识和抽象推理上的严重不足。Anthropic联合创始人提出“Powerful AI”概念，预计2026年或出现具备诺奖级智能的系统。然而，当前AI存在八大核心缺陷，包括视觉感知迟钝、创造力匮乏等，难以完成复杂任务。专家指出，AGI需异构计算体系与架构革命支撑，而非单纯依赖算力堆叠。奥特曼认为‘AGI’一词已无意义，强调技术协同崛起的重要性。

6月9日，《自然·机器智能》发表了一项重要突破，北京通用人工智能研究院和北京大学联合研发的仿生灵巧机器手F-TAC Hand实现了类人水平的自适应抓取能力。该机器手在掌面70%的面积上集成了高分辨率触觉感知技术，标志着机器人智能与真实动态环境交互能力的重大进步。这一成果为未来机器人应用提供了新的可能性。

5月27日，北京市经济和信息化局发布《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》。方案提出，支持龙头企业与大模型企业合作，开发行业头部大模型，并在真实场景验证后向中小企业推广。对于达到国内外领先水平的大模型，将提供最高3000万元的支持。同时，鼓励打造高性能通用智能体，融合工业机理与大模型技术，解决传统工业软件的问题，提升制造业效率。对具备行业推广价值的通用智能体，也将按其算力成本给予最高3000万元支持。

4月18日，微软AI业务首席执行官穆斯塔法・苏莱曼在接受采访时表示，未来‘智能’将成为新的货币，重新定义财富与生活的本质。他指出，生成式AI技术正在快速改变人们的生活方式，从工作到娱乐无所不包，尽管存在安全性和隐私方面的担忧，但技术普及的趋势不可阻挡。苏莱曼认为，‘智能’能让人类在复杂环境中预测并行动，微软的目标是降低获取智能的成本并扩展其能力，就像有专业团队支持个人实现想法。他预测，随着AI普及，生活成本将降低，人类将更重视知识和能力而非金钱。

近日，估值223亿元的人形机器人明星创企达闼机器人被曝“爆雷”，总部位于上海的达闼智能机器人产业基地已人去楼空，广州分公司也大门紧闭。此前传出的裁员、欠薪风波使该公司陷入舆论漩涡。对此，达闼机器人及创始人黄晓庆回应称，“停摆”、“闪崩”等说法与事实不符，公司正积极融资并解决欠薪问题。达闼成立于2015年，曾获多轮融资，但近期办公规模大幅缩减，仅能容纳数十人。与此同时，具身智能市场热度不减，但金沙江创投管理合伙人朱啸虎质疑其商业化前景，引发争议。具身智能虽前景广阔，但落地应用和变现仍是行业共同难题。

3月28日至30日，中国电动汽车百人会论坛（2025）在北京召开，主题聚焦‘夯实电动化推进智能化实现高质量发展’。面壁智能CEO李大海在会上指出，汽车相较于手机更适合端侧模型的落地。他表示，汽车用户更倾向于通过语音与座舱交互，并且座舱具备更多环境感知传感器，这使得AI Agent和模型价值更容易体现。相比之下，手机缺乏类似条件。近期，面壁智能推出了首个纯端侧智能助手cpmGO，该助手具备全链条感知、决策与执行能力，旨在为用户提供端到端智能化服务。李大海认为，未来大模型将趋向小型化但功能更强，端侧模型发展是必然趋势。他强调，纯端侧助手将成为用户可靠的智能伙伴。

正文：西湖大学AGI实验室张驰团队推出AppAgentX，一款具备自我进化能力的GUI代理。AppAgentX能在执行任务时学习并优化行为模式，提高操作效率。其核心创新包括自动归纳高效操作模式、减少重复计算及基于视觉操作。相比传统LLM代理，AppAgentX通过记忆执行策略和生成‘捷径节点’，避免重复推理，提升任务执行流畅度。该技术突破了传统智能体在响应速度与认知能力间的平衡难题，为移动端AI应用开辟了新路径。