12月6日至7日，2024 T-EDGE创新大会在北京大兴区举行，聚焦“ALL-in on Globalization，ALL-in on AI”主题，探讨AI对全球各行业的深远影响及企业全球化的新趋势。

在12月7日的T-EDGE全球AI论坛上，商汤科技董事长兼CEO徐立博士以“AI 2.0的思考与挑战”为主题发表演讲，重点讨论了算力、模型和应用“三位一体”的概念。

徐立指出，AI的发展历程中，“超级时刻”往往伴随着重大突破。他以今年诺贝尔奖为例，展示了AI与化学、物理学的相互促进作用，表明AI技术正在加速学科间的交叉融合。

对于AI 2.0的发展方向，徐立认为应构建以AI能源为输入、数字智能为输出的新产业。全球各大科技企业纷纷加大在算力板块的投资，例如特斯拉计划将超算规模扩大十倍，集成超过100万块GPU。

徐立强调，这一趋势背后的关键在于“尺度定律”（Scaling Laws），该定律在大语言模型、跨模态任务及慢思考推理中得到了验证。AI 2.0的进展依赖于更大规模的计算资源投入。

在成本结构方面，AI 2.0与1.0的主要区别在于成本结构的巨大变化。徐立提到，假设需要10万PFlops的算力来训练大模型，则每年需投入120亿美元，这标志着一种范式转变。

徐立还提出，商汤确立了“大装置-大模型-应用”的三位一体战略，以应对训练和推理成本大幅下降的挑战，从而优化算力成本并形成行业壁垒。

目前，商汤AI大装置SenseCore拥有超过5.4万块GPU，总算力规模达20000 petaFLOPS，能支持超过20个千亿参数模型的训练，并提供AI智算服务。

徐立强调，AI算力不仅涉及硬件，更重要的是软件和模型。商汤致力于成为最懂算力的大模型服务商和最懂大模型的算力服务商，推动AI基础设施建设，以更高效、更普惠的方式推动社会进步。他认为2025年将是“数据中心之年”，AI将助力人类探索更多未知领域。