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近日,地平线创始人余凯持续投资离职员工创业公司引发热议。据统计,至少14位地平线核心人才离职创业,多聚焦具身智能赛道,如近期的叮当动力、年初的章鱼动力等,余凯均慷慨领投。此举不仅彰显其重情重义,更是深层的产业策略。地平线旨在成为“机器人时代的Wintel”,正通过资本纽带构建具身智能生态版图,以短期让利换取长期生态主导权。不过,地平线当前股价承压,生态壁垒尚待筑牢;且今年3月芯片研发负责人陈鹏离职或影响J7研发,为公司前景增添隐忧。
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近日,美剧《黑袍纠察队》“祖国人”扮演者安东尼·斯塔尔公开抨击AI影视创作,在欧美影视圈与社交平台引发热议。他驳斥了“AI将全面接管影视行业”的论调,指出近年票房证明观众更青睐承载人类真情实感的原创故事,而非空洞的流水线特效片。他还戏谑吐槽全AI电影角色演技拙劣,且“打心底反感人类”。目前好莱坞因AI应用形成明显对立阵营:老牌演员与编剧担忧失业,抵制无真人参与的全AI成片;科技厂商与部分制片方则主张将AI作为辅助工具,优化影视工业化效率。
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近日,苏州材科源图(MatSource)正式发布全球首个有机高分子材料研发应用智能体。该智能体依托自主构建的通用材料科学智能体框架,融合知识图谱与大模型推理等能力,构建覆盖“设计-预测-优化-决策”的全流程智能研发体系,推动材料研发向“智能驱动”转型。目前,该系统已率先在技术壁垒极高的ArF光刻胶研发场景中完成实测验证,打通了从实验室到产业应用的关键路径。未来,材科源图将加速向EUV等先进制程光刻胶体系延伸,并拓展至功能涂料、改性塑料等更广泛的高分子领域,持续构建材料智能体底座,为全球材料创新提供新引擎。
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6月2日,在ICRA 2026医疗机器人主题演讲中,新加坡国立大学余浩泳教授分享了团队十年的外骨骼研究成果。他指出,现有外骨骼因笨重、穿戴复杂及高成本难以普及,破局关键在于结构、感知与控制的全面“降复杂度”。在背部、肩部及髋部外骨骼案例中,团队采用创新的“单电机”差速设计,大幅减重并简化了双侧同步控制难题。此外,其研发的FMT传感器阵列可隔衣佩戴,精准识别负载重量与行走地形,实现无缝自适应辅助。余教授强调,外骨骼若想真正成为日常工具,必须像衣物般轻便、机械般可靠,让辅助力在正确时机自然介入。
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标题:清程极智:Token成为AI时代的“水电煤”,中国AI产业迈向高质量发展
正文:近日,清程极智团队推出以赤兔推理引擎、AI Ping评测路由平台、八卦炉智能软件栈为核心的全链路Token解决方案,聚焦大模型推理降本、国产算力适配、Token服务质量三大痛点,推动中国AI产业从“能用”迈向好...
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据《科创板日报》27日讯,知情人士透露,初创公司Fireworks AI正洽谈新一轮融资,估值预计达150亿美元。该公司专注于帮助企业运行人工智能模型,曾获Index Ventures投资,而后者也将共同领投此轮融资。目前融资尚未完成,具体细节或有变动。(彭博)
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5月27日,有网友发现百度地图“拥堵实时聊天室”中疑似存在大量AI机器人账号。即使用户发送荒谬内容,如“外星人开火车堵路”,这些账号仍一本正经地回应,甚至延续话题讨论。网友推测,此举可能是为了营造多人在线互动的假象,但AI回复过于机械化,缺乏真实性判断力,引发质疑。近年来,社交平台、客服系统等被多次质疑使用AI制造活跃度,网友调侃称未来网络互动或难辨真人与机器人。截至目前,百度尚未对此事作出回应。
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中金公司研报指出,数据中心(AIDC)发展将驱动发电领域长期供需缺口。预计燃气轮机产量缺口将从2025年的4.3GW扩大至2030年的15.1GW,显示产能不足问题将持续存在。建议关注海外燃气轮机在国内零部件产业链的机会,以及国内整机出海的潜力。同时,缺电设备投资和零部件、整机需求成为重点方向。财联社于5月26日发布该报告,凸显发电产业链未来增长空间。
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5月25日,上纬新材新增多项经营范围,包括人工智能硬件销售、智能家庭设备制造与销售、软件开发及销售等。此前,公司管理层调整,原董事长蔡朝阳卸任,田华接任法定代表人,“稚晖君”彭志辉出任董事长。此次变更显示公司在人工智能和智能消费领域布局加速。(记者 吴旭光)
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2026年5月,香港中文大学MMLab、理想汽车和清华大学联合团队发布论文《MindVLA-U1: VLA Beats VA with Unified Streaming Architecture for Autonomous Driving》,提出统一视觉语言动作架构MindVLA-U1。该模型通过Intent-CFG、流式记忆模块和快/慢推理路径等设计,使语言真正进入自动驾驶决策过程,在WOD-E2E基准测试中表现优异,验证集RFS达8.20,超越人类驾驶参考轨迹。研究证明VLA可兼顾语义理解与连续控制,为自动驾驶提供新方向。通讯作者李鸿升为香港中文大学副教授,朱本金为理想汽车研究科学家,二人在多模态学习和自动驾驶领域成果显著。
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