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12月7日,广西壮族自治区发布‘十五五’规划建议,提出全力打造制造业十大现代化支柱产业。重点发展有色金属、人工智能、新能源汽车等产业,打造万亿元产业集群并新增千亿元产业。规划强调补链强链延链行动、先进制造业集群培育及设备更新,推动智能制造与绿色制造,创建‘广西智造’品牌。同时加快建设南丹关键金属高质量发展试验区,布局具身智能、低空经济、氢能等未来产业,并促进中小企业专精特新发展,培育独角兽企业,强化质量与标准引领,优化产业结构。
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12月6日,联想在‘热AI开启世界杯’主题活动上正式上线联想天禧AI足球智能体,为全球球迷提供智能观赛体验。作为2026年世界杯官方技术合作伙伴,联想整合主队选择、知识问答、签运预测等功能,适配AI手机、平板及PC端,覆盖观赛全周期。联想集团副总裁王传东表示,此次合作通过技术创新深度参与FIFA赛事。活动中,詹俊等解说名家通过多终端体验了智能体的应用。目前,该智能体已向全体用户开放,可通过tianxi.cn或联想设备一键体验。联想还将以混合式AI架构赋能赛事内容生产与数据采集,推动体育产业智能化转型。
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2025年12月,优理奇机器人完成两轮合计3亿元天使++++轮及天使+++++轮融资,投资方包括川商基金、吴中金控等多家机构。这是公司半年内的第五轮融资,资本青睐源于其在具身智能领域“算法-硬件-场景”三位一体的稀缺价值。2025年世界人形机器人运动会上,其Wanda系列机器人摘得两金一银,并实现单月百台交付,在手订单超千台,覆盖酒店、物业等多个场景。公司全栈自研技术显著提升机器人适应性,同时推出标准化机械臂产品UniOpenArmX,巩固科研教育生态影响力。创始人杨丰瑜表示,优理奇将沿着产品化、国际化和生态化路径推进,推动具身智能成为社会基础设施的一部分。
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12月5日,‘AI教母’李飞飞在斯坦福大学讲座中批评当前AI讨论过于极端化,认为‘世界末日论’和‘乌托邦论’都在夸大其词。她指出,部分人宣扬AI将毁灭人类、机器主宰世界,另一些人则过度理想化,称AI会带来无限资源与生产力。李飞飞强调,这种极端言论误导公众,呼吁传播事实、普及技术真相。她还提到,目前对AI的公众教育远未达到预期效果。此外,谷歌大脑创始人吴恩达和Meta前首席AI科学家杨立昆也持类似观点,认为通用人工智能(AGI)被过度炒作,大语言模型虽有用但有局限性。杨立昆近期宣布离开Meta,创办新AI公司。
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12月4日,字节跳动旗下豆包与中兴联合推出的AI手机“豆包助手”售价3499元,上市即售罄。二手平台如闲鱼上,该手机溢价明显,部分卖家报价高达7999元,更有卖家以每天600元的价格出租。这款手机主打AI深度集成,能理解自然语言指令并模拟人类操作,例如比价购物、自动调用应用完成任务等。业内人士称其为连接数字与物理世界的总代理,用户只需发出指令即可实现多应用联动,简化操作流程。
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12月2日,美国法官Ona Wang命令OpenAI披露删除盗版书籍数据集‘Books1’和‘Books2’的内部通信,这可能成为作家集体诉讼的关键转折。案件指控OpenAI非法使用盗版书籍训练ChatGPT,而其声称删除数据因‘未使用’,却试图将理由归为机密信息,引发质疑。法官批评OpenAI行为‘令人难以置信’,要求其在12月8日前提交相关通信,并于12月19日前接受质询。若被判‘恶意侵权’,每本书最高赔偿15万美元(约合106.2万元人民币)。法官认为,OpenAI隐藏决策过程与‘善意’主张冲突,且其辩护中曲解另一起AI公司判决,争议进一步加剧。
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2025年12月1日,豆包联合中兴发布AI手机系统预览版,具备系统级融合、端侧记忆和跨应用任务处理能力,已接入vivo、OPPO等厂商,月活达1.57亿。AI手机通过大模型与多模态技术实现智能化跃升,未来将成为个人智能助理。上游产业链聚焦SoC芯片与存储升级,SoC算力需求激增,DRAM和NAND容量同步提升。中游市场预计2024年全球AI手机出货量达2.34亿台,2027年增至8.27亿台,年复合增速超100%。华为、三星等厂商加速布局,差异化功能如实时翻译、文档总结等推动用户换机需求。下游应用场景将覆盖生活办公等领域,AI手机向系统级深度融合,发展潜力巨大。
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亚马逊云科技(AWS)于12月3日推出三款AI智能体,称为“前沿智能体”。其中,Kiro自主智能体可连续数日自主编程,学习用户工作偏好并生成符合企业规范的生产级代码。它通过“规范驱动开发”确保代码质量,并具备跨会话持久上下文能力,减少人工干预。此外,AWS还发布了安全智能体和DevOps智能体,分别用于代码安全审查和性能测试。AWS首席执行官马特・加曼在re:Invent大会上表示,这些工具能显著提升开发效率,如一次性修复多个软件的关键代码。尽管AI智能体仍面临准确性问题,但此次发布被认为是迈向可靠自动化的重要一步。
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12月2日,英伟达发布新型AI解码方法TiDAR,融合自回归与扩散模型机制,利用GPU‘空闲槽位’加速文本生成。该技术通过单步生成多个Token,大幅提升AI吞吐量,最高可达近600%。TiDAR创新性训练单一Transformer模型同时执行自回归预测和扩散并行起草,解决了早期扩散解码器的部署难题。测试显示,在HumanEval和GSM8K基准中,其准确率与基准模型持平甚至更高,15亿参数版本吞吐量提升4.71倍,80亿参数版本达5.91倍。但目前测试仅限于中小模型,未来需验证大规模模型上的实用性。
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12月1日,马斯克在播客节目中提出AI与机器人技术是解决美国债务危机的关键。他认为,提升生产力是摆脱财政困境的唯一途径,尽管可能引发严重通货紧缩。截至11月26日,美国国债已达38.34万亿美元,为十年前的两倍多。马斯克预测,三年或更短时间内,AI将推动商品和服务产出增速超过通货膨胀率,助力经济突破瓶颈。他强调,AI对生产力的提升即将进入新阶段,这或将改变当前局面。
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