标题：第一批追赶AI的人，正在被AI甩开 近两年，“提示词”这个词因AI的火热发展而广为人知。它不仅是AI时代的必备技能，也是普通人借助AI完成工作的手段。这种趋势催生了大量知识付费课程，让一些敏锐的人提前布局。 “提示词工程师”一度成为转行AI的热门选择，门槛低、薪资高，吸引了不少人涌入。然而...

2023年初，提示词工程师因高薪（25-33万美元年薪）成为AI领域的热门岗位，但如今却成为大厂不愿扩招的岗位之一。微软调查表明，该岗位在未来12-18个月内的新增需求排名倒数第二。Indeed数据显示，其搜索热度从2023年1月的2次/百万次飙升至4月的144次/百万次后迅速回落至20-30次/百万次。尽管曾获OpenAI和AI大神的认可，但随着AI自动化工具的普及及普通用户上手门槛降低，提示词工程正从专门岗位转变为职业技能。目前，企业更倾向于招聘AI训练师、数据专家和安全专家等复合型人才。不过，在垂直行业中仍存在部分招聘需求，如格灵深瞳要求提示词工程师需精通政务业务知识。长远看，提示词工程师岗位的存续或取决于AI进化速度，未来AI个性化发展可能使通用化岗位不再必要。

标题：我从顶级的提示词工程团队那里学到了什么？ 我有多年的好习惯，受益匪浅，即“追本溯源”。追本就是追问本质，因为问题和根部的知识相连通。溯源则是回溯源头，因为信息在传播中会损失准确性。在如今的信息环境中，做到如实转述的媒体已不多见。 Anthropic官方提供了提示词工程指南，建议掌握三个基本策略...

三个大模型联手挑战OpenAI的o1，通过360多模型协作成功克服提示词工程。这一突破展示了在推理阶段投入资源的重要性，推动了大模型演化的革新，标志着研发者将注意力从训练转向推理过程。360创始人周鸿祎提倡的“慢思考”理念与之相契合，其在技术架构和产品中实施此理念，引领国内模型发展。 思维链（Cha...