标题：第一批追赶AI的人，正在被AI甩开

近两年，“提示词”这个词因AI的火热发展而广为人知。它不仅是AI时代的必备技能，也是普通人借助AI完成工作的手段。这种趋势催生了大量知识付费课程，让一些敏锐的人提前布局。

“提示词工程师”一度成为转行AI的热门选择，门槛低、薪资高，吸引了不少人涌入。然而，随着大模型能力迅速提升，提示词工程师逐渐失去存在感。模型理解自然语言、推理能力的增强，让只会写提示词的传统提示词工程师难以立足。大厂实习生也吐槽，写prompt、洗数据的工作并不体面。

万玉磊原本从事运营工作，一次裁员后决定转行AI。他自学编程、研读AI综述，成功加入一家AI初创公司，成为国内首批提示词工程师之一。他发现，提示词工程师的核心在于优化数据和模型性能，而非单纯优化提示词。

同样入行的陈柳阳，从大模型公司提示词工程师转为AI产品经理。他总结，提示词工程师需要逻辑能力和表达能力，而如今这两项技能已融入AI产品经理的工作中。杨佩骏则主动转型，从提示词工程师转向产品序列，负责AI产品全流程。

随着模型能力的提升，prompt优化的重要性下降，技术壁垒降低。周子杰认为，提示词工程师的核心价值是对业务的理解，而非单纯调优。此外，多模态趋势下，对提示词的要求更高，工作量并未减少，反而变得更加复杂。

AI行业的快速发展使得岗位需求旺盛，但也充满不确定性。基层岗位大量空缺，优秀人才被争抢。陈柳阳建议年轻人抓住机会，但提醒必须对AI保持浓厚兴趣，持续学习。在这个快速发展的行业中，没有什么是永远安全的。