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2025年8月，两位清华校友杨林和黄溢辰通过提示词工程和自我迭代验证流程，让基础模型Gemini 2.5 Pro成功解决了IMO 2025的5道题目，达到金牌水平。研究团队设计了一套六步验证流程，利用通用提示词显著提升模型推理能力，无需依赖高昂计算资源。实验结果表明，结构化迭代能突破单次生成的局限性，而详细的提示词可提高效率但不增加新能力。尽管第六题未能解决，研究人员认为验证器改进是关键。此研究展示了学术界在有限资源下也能媲美大厂的潜力，并期待AI未来在数学领域的更大贡献。论文链接及代码已公开。
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