2025年8月,两位清华校友杨林和黄溢辰通过提示词工程和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro成功解决了IMO 2025的5道题目,达到金牌水平。研究团队设计了一套六步验证流程,利用通用提示词显著提升模型推理能力,无需依赖高昂计算资源。实验结果表明,结构化迭代能突破单次生成的局限性,而详细的提示词可提高效率但不增加新能力。尽管第六题未能解决,研究人员认为验证器改进是关键。此研究展示了学术界在有限资源下也能媲美大厂的潜力,并期待AI未来在数学领域的更大贡献。论文链接及代码已公开。
原文链接
本文链接:https://kx.umi6.com/article/22886.html
转载请注明文章出处
相关推荐
.png)
换一换
陶哲轩回应 OpenAI 新模型 IMO 夺金,GPT-5 测试版曝光
2025-07-20 12:02:31
Gemini 2.5 Pro负责人:最强百万上下文,做好了能解锁很多应用场景
2025-07-01 08:52:17
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
2025-08-02 14:17:45
“AI登月时刻”,OpenAI模型摘取奥数金牌
2025-07-20 10:03:13
AI拿下奥数IMO金牌,但数学界的AlphaGo时刻还没来
2025-08-01 10:58:23
谷歌AI获IMO“唯一金牌”,硅谷夹道祝贺,奥特曼丢人又丢人
2025-07-22 10:29:10
“迄今最智能”AI 模型登场,谷歌 Gemini 2.5 Pro 免费向公众推出
2025-03-30 17:46:01
谷歌Gemini 2.5 Pro发布即屠榜,代码推理杀疯了
2025-03-26 16:01:23
OpenAI IMO金牌团队爆料:AI拒绝作答第六题
2025-08-03 12:36:46
Gemini 2.5 Pro登顶三冠王!AI最强编程屠榜,全面碾压Claude 3.7
2025-05-07 17:12:34
我从顶级的提示词工程团队那里学到了什么?
2024-12-02 22:01:21
谷歌最强模型 Gemini 2.5 Pro 发布即屠榜,创下史上最大分数飞跃纪录
2025-03-26 07:38:39
谷歌AI数学能力大提升 仅差1分即可摘得IMO金牌
2024-07-26 11:12:15
522 文章
278538 浏览
24小时热文
更多

-
2025-10-23 18:14:34
-
2025-10-23 18:13:26
-
2025-10-23 18:12:20