2025年8月，两位清华校友杨林和黄溢辰通过提示词工程和自我迭代验证流程，让基础模型Gemini 2.5 Pro成功解决了IMO 2025的5道题目，达到金牌水平。研究团队设计了一套六步验证流程，利用通用提示词显著提升模型推理能力，无需依赖高昂计算资源。实验结果表明，结构化迭代能突破单次生成的局限性，而详细的提示词可提高效率但不增加新能力。尽管第六题未能解决，研究人员认为验证器改进是关键。此研究展示了学术界在有限资源下也能媲美大厂的潜力，并期待AI未来在数学领域的更大贡献。论文链接及代码已公开。

标题：我从顶级的提示词工程团队那里学到了什么？ 我有多年的好习惯，受益匪浅，即“追本溯源”。追本就是追问本质，因为问题和根部的知识相连通。溯源则是回溯源头，因为信息在传播中会损失准确性。在如今的信息环境中，做到如实转述的媒体已不多见。 Anthropic官方提供了提示词工程指南，建议掌握三个基本策略...

三个大模型联手挑战OpenAI的o1，通过360多模型协作成功克服提示词工程。这一突破展示了在推理阶段投入资源的重要性，推动了大模型演化的革新，标志着研发者将注意力从训练转向推理过程。360创始人周鸿祎提倡的“慢思考”理念与之相契合，其在技术架构和产品中实施此理念，引领国内模型发展。 思维链（Cha...