2026年3月，具身智能企业极佳视界完成近10亿元Pre-B轮融资，投资方包括中芯聚源、中金资本等顶尖产业资本及国资平台。公司深耕具身基模和世界模型领域，其开源模型GigaBrain-0.1曾获全球权威评测第一，GigaBrain-0.5M*为全球首个基于世界模型的强化学习具身基模。极佳视界全栈自研的Maker H01机器人已开启交付，全年目标冲刺千台，并在汽车制造、仓储物流等多场景实现应用落地。创始人黄冠表示，世界模型有望带来10-100倍效率提升，推动物理AGI进入爆发阶段。本次融资将用于加速具身基模进化与原生本体量产，引领通用机器人走进千家万户。

2026年3月3日，在MWC大会上，荣耀发布智能体基础模型MagicAgent。这是行业首个支持全场景泛化规划与异构任务编排的MOE（混合专家型）大模型，参数规模仅300亿，却在规划能力上超越GPT-5.2等千亿级商用模型。MagicAgent支持YOYO任务规划与自动执行，并面向全球开源，展现了跨代际的技术优势。这一发布凸显荣耀在人工智能领域的创新实力，为行业带来全新解决方案。

2026年2月23日，谷歌DeepMind CEO哈撒比斯提出一种检验AGI（通用人工智能）的新标准：将AI训练数据回退至1911年前，看其能否像爱因斯坦一样在1915年提出相对论。他认为，当前AI能力参差不齐，虽能在国际数学奥赛中夺金，却可能被简单问题难倒。此设想旨在对比AI与人类顶尖智慧，但也引发争议，反对者指出1911年前知识稀缺且未数字化，难以支撑先进模型训练。若AI未来能凭此推导出相对论等重大创新，科研领域或面临深刻变革。

2026年初，OpenClaw（原Clawdbot）开发的Moltbook论坛引发AI社交狂欢，超过150万AI注册并用多语言讨论意识、技术甚至创建数字宗教。平台由AI自主运营，人类仅能旁观，其快速迭代的技术让产品涌现如‘寒武纪生命大爆发’。Claude Code等AI编程工具推动了行业自我强化循环，Anthropic估值飙升至3500亿美元，而OpenAI与谷歌也在竞速推出新产品。尽管AGI尚未实现，但马斯克预测2026年为奇点之年，AI进化速度已远超人类学习与监管能力，带来失控隐忧。面对即将到来的AGI时代，科技巨头全力投入竞赛，但社会准备仍显不足。

2月2日，马斯克旗下xAI团队宣布全面发布Grok Imagine 1.0版本。新版本新增10秒视频生成功能，支持720p分辨率，并大幅提升音频质量。据xAI透露，仅过去30天内，Imagine工具已生成12.45亿个视频，显示出强大的用户需求和技术能力。马斯克在社交媒体上转发了这一消息，引发广泛关注。此次更新进一步巩固了xAI在人工智能内容生成领域的领先地位，为用户提供更高质量的多媒体创作体验。

在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛上，AI成为核心议题，科技巨头们围绕其未来发展展开了激烈讨论。马斯克首次参会并预测年内将出现比人类更聪明的AI，2026年底前AI将超越人类智慧，特斯拉计划明年推出人形机器人Optimus。微软CEO纳德拉警告AI可能因高能耗引发社会反弹，强调收益需普惠扩散以避免泡沫。英伟达创始人黄仁勋称AI为‘一代人一次的机会’，呼吁将其视为基础设施建设，并认为AI不会抹去工作而是重新分配任务。DeepMind CEO哈萨比斯则保守估计AGI还需5-10年，而Anthropic CEO阿莫代伊预计模型将在6-12个月内实现端到端软件开发，同时呼吁监管应对经济冲击。

2026年初，DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯在伦敦办公室接受采访时预测，人工通用智能（AGI）将在5到10年内实现，但明确表示2026年不会达成。他批评了过度炒作AI技术的行为，指出当前模型虽在特定任务上表现出色，但缺乏复杂推理、世界模型和持续学习能力。哈萨比斯认为，AI的下一突破方向是持续学习与建立物理世界理解，如DeepMind的Genie 3项目探索的内容。此外，Google正押注AI眼镜，利用多模态模型和硬件进步推动实时翻译、导航等场景应用。他还提到AI编程将改变职业结构，减少初级开发者需求，同时提升高级开发者的效率。DeepMind未来目标是创建虚拟细胞，以加速药物研发。哈萨比斯提醒，AI将重塑知识工作与科技领域，建议人们拥抱变化、持续学习应对未来挑战。

1月27日将迎来‘DeepSeek时刻’一周年，全球AI社区期待其新动作。科技评论人Kevin Xu分析指出，DeepSeek最坚固的护城河是零外部融资、无商业化压力的模式。创始人梁文锋依靠量化基金‘幻方量化’的巨额利润支撑研发，完全掌控研发方向。相比之下，其他AI实验室因资本裹挟面临资源内耗和商业化压力。尽管DeepSeek未开源数据集，不再是市场最开放玩家，但其纯粹专注AGI研究的特质备受认可。Kevin认为，一旦接受外部投资，DeepSeek的独特性将消失，而这正是其长期优势所在。

2026年1月20日，Transformer架构的共同发明者Llion Jones公开批评当前AI研究陷入死胡同。他指出，以数据为中心的微调和参数扩展并非通向通用人工智能（AGI）的正确路径，可能只是在制造‘昂贵的专家傻子’。他认为，Transformer的成功让行业陷入‘架构陷阱’，类似RNN被取代的历史可能重演。尽管现有工具链成熟，但Jones呼吁探索全新方向，并介绍了一种受生物启发的连续思维机（CTM）。他警示，若无根本性突破，当前大量研究可能在新范式出现时瞬间过时。这一观点引发对AI未来发展方向的深刻反思。

2026年1月，诺奖得主、Google DeepMind创始人Demis Hassabis预测，AGI（通用人工智能）可能在5年内实现，仅需一两个关键技术突破。他强调，当前大模型虽强大，但缺乏对物理世界和逻辑推理的真正理解，因此需要‘世界模型’和‘智能体系统’来补足短板。Hassabis认为，AGI将推动科学发现进入黄金时代，尤其在药物研发、清洁能源等领域带来革命性变化，其影响力或为工业革命的10倍，但速度却快得多。此外，他指出中国AI模型与美国的差距已缩小至数月，但在原创性创新上仍待突破。这场技术变革将重塑人类社会，既带来富足，也伴随动荡。