1月27日将迎来‘DeepSeek时刻’一周年，全球AI社区期待其新动作。科技评论人Kevin Xu分析指出，DeepSeek最坚固的护城河是零外部融资、无商业化压力的模式。创始人梁文锋依靠量化基金‘幻方量化’的巨额利润支撑研发，完全掌控研发方向。相比之下，其他AI实验室因资本裹挟面临资源内耗和商业化压力。尽管DeepSeek未开源数据集，不再是市场最开放玩家，但其纯粹专注AGI研究的特质备受认可。Kevin认为，一旦接受外部投资，DeepSeek的独特性将消失，而这正是其长期优势所在。

2026年1月20日，Transformer架构的共同发明者Llion Jones公开批评当前AI研究陷入死胡同。他指出，以数据为中心的微调和参数扩展并非通向通用人工智能（AGI）的正确路径，可能只是在制造‘昂贵的专家傻子’。他认为，Transformer的成功让行业陷入‘架构陷阱’，类似RNN被取代的历史可能重演。尽管现有工具链成熟，但Jones呼吁探索全新方向，并介绍了一种受生物启发的连续思维机（CTM）。他警示，若无根本性突破，当前大量研究可能在新范式出现时瞬间过时。这一观点引发对AI未来发展方向的深刻反思。

2026年1月，诺奖得主、Google DeepMind创始人Demis Hassabis预测，AGI（通用人工智能）可能在5年内实现，仅需一两个关键技术突破。他强调，当前大模型虽强大，但缺乏对物理世界和逻辑推理的真正理解，因此需要‘世界模型’和‘智能体系统’来补足短板。Hassabis认为，AGI将推动科学发现进入黄金时代，尤其在药物研发、清洁能源等领域带来革命性变化，其影响力或为工业革命的10倍，但速度却快得多。此外，他指出中国AI模型与美国的差距已缩小至数月，但在原创性创新上仍待突破。这场技术变革将重塑人类社会，既带来富足，也伴随动荡。

1月17日，OpenAI宣布将在未来几周于ChatGPT免费版及Go版本中引入广告，以筹集资金支持通用人工智能（AGI）研发。AGI目标是打造具备人类思维、学习和解决问题能力的超级AI系统。广告将以独立模块形式置于AI回答底部，并清晰标注，确保与AI内容区分。OpenAI承诺广告不会干扰答案生成逻辑，敏感话题如健康、心理或政治讨论时将屏蔽广告。用户对话记录不会出售给广告商，且可随时清除数据。付费订阅用户（Plus、Pro等）将继续享有无广告体验，若想避免广告需升级至20美元月度订阅服务或选择其他平台。

2026年初，DeepSeek母公司幻方量化公布去年收益达50亿人民币，收益率56.6%，位居全国百亿级量化基金第二。这一巨额收入为DeepSeek的AGI研究提供了充足资金支持，按现有研发成本计算，足够训练125个V3或2380个R1模型。与多数大模型公司不同，DeepSeek未进行外部融资，专注AGI研究，持续开源高水平成果如R1和记忆模块，并吸引顶尖人才稳定留任。此外，DeepSeek的技术论文间接推动国产芯片公司股价上涨，如寒武纪在V3.2发布后股价涨近5%。背靠幻方量化的财务支持，DeepSeek无需商业化压力，继续深耕底层技术，未来或推出R2/V4模型。

1月10日，清华大学基础模型北京市重点实验室主办的AGI-NEXT前沿峰会上，刚刚官宣加入腾讯的前OpenAI研究员姚顺雨首次公开亮相。作为圆桌对话嘉宾，他通过腾讯会议接入现场，巨大的头像投屏引发观众笑声。姚顺雨在对话中提到，腾讯将聚焦To C市场，利用大模型为用户提供额外价值，同时对To B市场持保守态度。他还表示，中国在AI领域从跟随者到引领者的转变值得乐观，但需解决算力问题。阿里巴巴Qwen负责人林俊旸对其部分观点提出异议，认为AI自主学习可能带来安全风险。姚顺雨的加入被视为腾讯AI战略的重要里程碑，其未来动向备受关注。

1月12日，AGI-Next讨论会上，国内AI专家指出美国AI算力优势显著，但投入成本高昂。马斯克旗下xAI因巨额投资导致过去一年烧掉78亿美元（约合544亿元），单季度亏损达14.6亿美元。尽管如此，xAI仍获200亿美元E轮融资，估值达2300亿美元。未来，xAI计划打造自给自足AI及Optimus机器人，并推进200亿美元数据中心项目与全球最大GPU算力集群建设。下一代AI模型Grok 5正在测试中，预计发布后将冲击多项AI榜单。尽管亏损持续，马斯克仍坚持豪赌AI未来，目标迈向AGI时代。

1月8日，智谱在港交所主板挂牌上市，成为“全球大模型第一股”，发行价每股116.20港元。CEO张鹏在采访中回应为何未实现AGI便上市，称AGI的实现是一个长期目标，需像马拉松般分阶段调整策略，而上市是为补充资源、维持发展平衡。他还指出，中国市场的商业模式与美国不同，直接复制ChatGPT订阅模式难以成功，容易陷入补贴和引流困境。截至1月12日，智谱股价涨至每股205港元，总市值达902.47亿港元，表现亮眼。

10日，在清华大学基础模型北京市重点实验室与智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上，月之暗面创始人杨植麟透露未来计划。他表示，下一代模型（K3及后续）将优化架构与技术，注重数据质量与模型“品位”，打造具备独特世界观与价值观的智能体。杨植麟强调推进AGI/ASI开发的重要性，视其为突破人类文明上限、探索未知世界的关键工具，并承诺在控制风险前提下持续技术突破，长期迭代至K100模型。（记者 李明明）

2026年1月，清华大学基础模型北京市重点实验室举办AGI-Next前沿峰会，智谱唐杰、Kimi杨植麟、阿里林俊旸等AI领域专家齐聚中关村。唐杰认为Chat已基本结束，下一步是“走向做事”；杨植麟提出做模型是在创造世界观；林俊旸坦言中国在AI赛道反超难度大，20%已是乐观估计；姚顺雨指出toC用户大多用不到强智能。峰会探讨了Scaling Law、多模态、记忆与持续学习等技术方向，并展示了基模四杰的最新研究成果，包括智谱GLM系列、Kimi Linear架构及阿里Qwen3模型等。会议强调开源的重要性及AI未来在科学领域的潜力，同时呼吁关注技术风险与伦理问题。