11月20日，英国《卫报》报道，斯塔福德郡大学一门编程课程因使用AI生成和朗读教学内容引发学生强烈不满。参与课程的41名学生中，许多人希望通过政府资助的“学徒计划”转行至网络安全或软件工程领域，但发现课程质量低下，内容空洞且混杂美式、英式英语甚至西班牙口音配音。学生质疑校方‘双标’，严格限制学生使用AI却允许教师依赖AI教学。尽管学校称AI仅为辅助工具，不会影响学术标准，但检测工具显示部分材料极可能由AI生成。学生代表多次反馈无果，课程负责人承诺最后一节课由人类讲师授课。学生们认为课程浪费时间，有人直言‘我干嘛不直接问GPT’。此事件反映了高校AI教学应用中的争议与问题。

近日，美国东北大学一名教授因在课堂上过度依赖AI备课和答疑被学生曝光，讲义与ChatGPT答案高度相似，而该教授却禁止学生用AI写作业，引发争议。事件凸显教育领域AI使用的规范缺失。类似情况不止于此，越来越多教师借助AI优化教学，但部分教师过度依赖导致教学质量下降，学生不满。此外，高校招生环节也开始引入AI，如分析推荐信、面试评估等，但技术尚不成熟可能带来偏见和公平性问题。专家指出，师生普遍对AI抱有矛盾心理，既想用又怕被误解。尽管AI能提升效率，但真实教学体验仍是留学生的期待。

5月20日，《财富》报道显示，语言学习应用多邻国正大力投入生成式AI领域。作为拥有1.16亿月活用户的平台，多邻国利用积累的学习数据预测学生成绩，并实现个性化教学。创始人路易斯・冯・安认为，AI在未来几十年内将承担大部分教育任务，因其可扩展性远超传统教学模式。尽管如此，他强调学校不会消失，仍需承担托育功能。冯・安指出，AI在测试和练习类学科有显著优势，但在历史等需要创意表达的领域尚显不足。多邻国计划加速推进“AI优先”战略，即便可能在初期牺牲部分质量，也不想错过发展机遇。

哈佛大学应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner推出了一项创新的教学方法——哈佛反向学习法，该方法在AI领域引起了广泛关注，得到了数学界大佬陶哲轩的力荐。这种方法鼓励学生尝试教授AI完成数学作业，不计入正式考核，旨在通过这个过程帮助学生掌握问题拆解和提问技巧，同时深入理解提示词工...