哈佛大学应用数学和应用物理学教授Michael P. Brenner推出了一项创新的教学方法——哈佛反向学习法，该方法在AI领域引起了广泛关注，得到了数学界大佬陶哲轩的力荐。这种方法鼓励学生尝试教授AI完成数学作业，不计入正式考核，旨在通过这个过程帮助学生掌握问题拆解和提问技巧，同时深入理解提示词工程技术。学生在教AI的过程中，不仅需要理解问题，还将问题分解为小步骤，这一过程本身就是一个极好的锻炼。此外，学会提问在AI应用中极具挑战性，这一教学方法有助于学生掌握提示词工程技术。 Michael P. Brenner教授在哈佛大学开设的课程"Applied Math 201"中实践了这一方法。课程中，学生被鼓励使用哈佛的生成式AI工具箱中的聊天机器人来解决问题，并通过构建提示（prompts）来教授这些机器人。尽管这部分成绩不计入正式考核，但学生在平时作业中需积累提示词经验，并提交效果较好的提示词。期末，学生们共同完成一项最终研究，检验AI的学习成果——能否完成期末考试。这一教学方法不仅创新了教育模式，还促进了学生对科学和工程问题的理解和解决能力，同时也展示了AI在教育领域的应用潜力。