8月2日，高通正式宣布收购AI原生软件基础设施领军企业Modular。双方将合力打造领先的AI计算平台，覆盖数据中心、边缘基础设施、个人及工业AI等领域，加速生成式AI与代理式AI从边缘到云端的全链路发展。Modular联合创始人兼CEO Chris Lattner将出任高通高级AI软件与平台执行副总裁，Modular将继续运营Mojo、MAX和Modular Cloud等品牌。此次收购将Modular的AI原生软件平台与高通高效能、低功耗计算优势深度结合，显著增强高通提供完整AI解决方案的能力，助力开发者在多样硬件架构上高效部署AI，推动产业创新与竞争。

当前，全球手机、PC等智能终端出货量下滑，但AI终端渗透率却逆势上扬。单纯“堆硬件参数”已难促销量，AI成为唯一增长引擎。然而，用户不愿为简单的AI功能买单，行业亟需向“个人AI”转型。 “个人AI”是以智能体为核心、围绕用户展开的个人智能系统。它能跨设备共享对你的理解，提供懂你的连续服务。但若全依...

6月26日消息，为突破AI算力“内存墙”瓶颈，高通在投资者日上正式发布全新“HBC”高带宽计算近内存架构。该架构将AI加速器独立并堆叠于LPDDR内存之下，通过TSV硅通孔直连，不仅将延迟降至SRAM级别，还避免了HBM内存的高功耗与高发热，其单位功耗带宽达HBM的5至7倍。根据路线图，高通今年将推出搭配传统内存的“AI200”加速器；明年亮相首款HBC产品“AI250”，带宽提升18倍；后年推出“AI300”，带宽狂飙54倍。此举有望让特定AI负载实现性能线性提升。

在2026年6月举行的高通汽车技术与合作峰会上，“智能座舱之王”高通正式向“物理AI”全面转型。会上，高通展示了已量产落地的舱驾融合案例，车端AI Agent不仅能辅助自动驾驶，还能提供懂你的个性化主动服务。依托骁龙8775芯片的融合架构，高通实现了智驾与座舱在硬件层面的安全隔离与高效协同。同时，高通提出“计算连续体”概念，致力于让AI智能体在手机、汽车、穿戴设备等跨终端间无缝流转。从座舱领跑者到物理AI开拓者，高通正凭借跨设备生态与量产能力重塑行业格局，其价值亟待重估。

6月23日消息，高通公司正与AI芯片初创企业Modular Inc.展开深入谈判，计划以约40亿美元的价格将其收购，交易最早可能在未来数周内正式宣布。Modular由Chris Lattner与Tim Davis于2022年在硅谷创立，2025年9月完成2.5亿美元融资，估值达16亿美元。当前芯片制造商纷纷加码布局人工智能领域，高通亦在积极拓展产品组合、构建产业联盟，以期对市场领导者英伟达形成更有力的竞争态势。此次收购旨在完善AI芯片矩阵，抢占前沿技术与人才高地。推理芯片市场的快速扩张正在重塑初创企业的估值逻辑，近期一系列交易促使产业链各方重新评估自身在AI生态系统中的战略价值。

6月4日至5日，2026高通汽车技术与合作峰会在无锡举行。本届峰会以“智启新程”为主题，聚焦AI汽车前沿技术与合作生态。高通指出2026年为“智能体之年”，汽车正演进为智能体AI的重要移动载体。峰会汇聚超70家供应商，集中展示AI智能体体验、舱驾一体及ADAS等创新成果。期间，高通联合生态伙伴发布“车端人工智能Claw生态计划”，并与博世、上汽大众等深化合作。此外，基于骁龙座舱、Snapdragon Ride及骁龙汽车平台至尊版打造的多款量产车型与舱驾融合方案集中亮相，加速AI智舱与高阶智驾规模化落地，共启汽车智能化新征程。

5月5日，英特尔宣布两项重要领导层任命。高通前高管Alex Katouzian将于同月加入英特尔，担任执行副总裁兼客户端计算与物理AI事业部总经理，他曾任高通技术公司执行副总裁兼手机、计算和XR事业群总经理。此外，Pushkar Ranade被正式任命为英特尔首席技术官，此前他担任代理首席技术官。Ranade将主导技术战略及专项项目，并推动量子计算、神经拟态计算、光子学等新兴领域的发展。

4月27日，高通美股盘前涨近5%。分析师郭明錤透露，OpenAI计划自主研发手机，并正与联发科、高通合作开发手机处理器，预计该处理器将于2028年实现量产。这一消息引发市场关注，推动高通股价盘前上涨。

3月10日，高通科技公司与Wayve宣布达成技术合作，共同推动面向量产的端到端ADAS和自动驾驶人工智能技术。此次合作将Wayve AI Driver集成至高通Snapdragon Ride平台，提供高性能、经过验证的系统单芯片（SoC）及主动安全软件组成的预集成解决方案。该方案旨在为全球汽车制造商提供更灵活的选择，支持从监管合规的ADAS部署扩展到更复杂的免干预驾驶环境，并实现免手作、无需眼皮的高级功能，进一步拓展驾驶场景覆盖范围。

把20亿参数装进胸针？高通补齐个人AI生态最后一块拼图 在今年的MWC巴塞罗那展会上，“智能跃升”成为焦点。人们不再满足于单一任务的AI，而是渴望拥有专属的个性化智能体。OpenAI CEO奥特曼曾指出，高度个人化的智能体是未来交互的核心。然而，个性化体验需要海量真实情境数据支持，而手机、PC等终端...