12月1日，著名导演詹姆斯・卡梅隆在CBS《周日晨间》节目中表达了对生成式人工智能（AI）的担忧。他指出，尽管动作捕捉技术与生成式AI看似相似，但二者本质截然不同。动作捕捉通过记录演员的真实表演来辅助数字创作，是对演员与导演合作的艺术礼赞；而生成式AI仅凭文字提示便可凭空生成角色和表演，这让他感到‘太可怕了’。卡梅隆强调，这种技术并非《阿凡达》系列所采用的方式，并展示了剧组在25万加仑水箱中拍摄水下场景的真实过程。他认为生成式AI可能带来对演员创作价值的威胁。

11月21日，育碧CEO伊夫・吉尔莫在财报电话会议上表示，生成式AI已全面整合进公司开发流程，并称其为游戏行业的重大革命，堪比从2D到3D的转变。他指出，生成式AI在高价值领域的应用已取得显著进展，为玩家和团队带来实际好处。育碧正推进相关技术以提升玩家体验，特别是在2024年发布的新型NPC基础上，从原型迈向实际应用。此外，AI技术已渗透至育碧全球各工作室，广泛用于编程、艺术设计等领域，助力游戏质量提升。吉尔莫强调，育碧有能力引领这一技术潮流，并计划年底前分享更多成果。

2025年11月16日，微软Xbox旗下黑曜石娱乐明确表示拒绝将生成式AI用于叙事创作。在接受《GameFile》采访时，乔什·索耶和伦纳德·博亚尔斯基等核心成员强调，生成式AI在实践中难以掌控且易导致混乱，团队从未采用该技术。尽管黑曜石娱乐是行业高产工作室之一，计划在2025年推出《宣誓》、《禁闭求生2》和《天外世界2》三款大型游戏，但他们坚持传统创作方式。相较之下，其他游戏公司如艺电、史克威尔艾尼克斯和魁匠团正加速布局AI，甚至引发裁员与内容质量问题。黑曜石的立场尤其引人注目，因其母公司微软正大力投资AI领域。

生成式AI的环境成本日益受到关注。加州大学河滨分校的研究显示，即使是简单的文本生成任务，如使用GPT-4生成100字文本，也会消耗相当于3瓶16.9盎司矿泉水的水量。AI的水耗与电费成反比，具体数值因州和数据中心位置而异。以得州为例，生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水，而在华盛顿则高达1,4...

EA CEO Andrew Wilson于9月18日的投资者大会上宣布，AI已成为其业务的核心。尽管生成式AI在游戏行业引发争议，并导致视频游戏演员罢工，但Wilson强调AI自始至终都是他们创意过程的关键部分。当前，EA正推动100多个涉及AI的项目，分别聚焦于提高效率、扩大业务范围以及推动转型。Wilson坚信AI将显著提升用户生成内容的娱乐体验，加速创新者和创作者提供基于自我表达、内容创作、策划和即时满足的体验，以满足玩家和粉丝的需求。此言一出，标志着AI在游戏产业的应用迈入了新的里程碑。

9月12日，中国国际服务贸易交易会在北京召开，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在2024通用人工智能算力论坛上表示，全球算力市场近年来稳步增长，而智算赛道则展现出爆发性增长趋势。据清华大学全球产业研究院预测，生成式AI计算市场将在2024年达到约54.66亿美元（当前约389.44亿...

标题：生成式AI提升软件开发学习效果 韩国东洋未来大学的研究人员在arXiv上发布了一篇新论文，指出生成式AI能显著提高软件开发的学习效率。在为期四周的软件开发竞赛中，36名计算机科学专业的学生被分为两组，其中一组在竞赛中可以使用ChatGPT。通过综合评估代码质量、创新性和项目要求的遵守情况，研...

英伟达与达慕思大学携手推出全新免费生成式AI教学工具包，旨在培养学生的GPU加速生成式AI应用开发技能，帮助他们在就业市场脱颖而出。工具包包括讲义、实验、Jupyter笔记本、在线课程和能力证书，覆盖了从基础的自然语言处理到高级的图像和视频生成技术，如GPT模型、扩散模型及多模态LLM架构等。课程由达慕思大学工程学兼职助理教授萨姆·雷蒙德参与开发，目标在于弥合行业知识差距。学生可按需学习，完成课程后即可获得认证。此项目标志着英伟达致力于推动生成式AI教育的承诺，未来将陆续推出更多模块。

谷歌DeepMind团队在8月27日发表论文，展示了一种创新技术——GenRM生成式验证器，旨在通过微调大型语言模型（LLMs）作为奖励模型，显著提升生成式AI的推理能力。这一突破性方法不同于传统的Best-of-N模式，它利用了LLMs的文本生成能力，通过预测下一个token来训练验证器，实现验证...

【IBM Cloud与英特尔携手，引领AI加速器市场】IBM Cloud宣布将于2025年初推出基于英特尔Gaudi 3 AI加速器与第五代至强处理器的云服务，此合作使IBM Cloud成为全球首个采用该技术的云服务供应商。Gaudi 3 AI加速器采用5nm制程，集成了64个TPC（张量处理核心）及8个MME（矩阵乘法引擎），并配备96MB SRAM缓存与128GB HBM内存，旨在为生成式AI推理工作负载提供高效运行平台。通过在AI与数据平台WatsonX上启用对Gaudi 3的支持，IBM Cloud将为客户提供额外的AI基础设施资源，助力企业优化AI工作负载在混合云环境中的性价比，并推动创新与成本效益的AI部署。此合作不仅标志着AI加速器领域的重要进展，也为寻求优化AI应用的企业提供了新的选择。