生成式AI的环境成本日益受到关注。加州大学河滨分校的研究显示，即使是简单的文本生成任务，如使用GPT-4生成100字文本，也会消耗相当于3瓶16.9盎司矿泉水的水量。AI的水耗与电费成反比，具体数值因州和数据中心位置而异。以得州为例，生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水，而在华盛顿则高达1,4...

EA CEO Andrew Wilson于9月18日的投资者大会上宣布，AI已成为其业务的核心。尽管生成式AI在游戏行业引发争议，并导致视频游戏演员罢工，但Wilson强调AI自始至终都是他们创意过程的关键部分。当前，EA正推动100多个涉及AI的项目，分别聚焦于提高效率、扩大业务范围以及推动转型。Wilson坚信AI将显著提升用户生成内容的娱乐体验，加速创新者和创作者提供基于自我表达、内容创作、策划和即时满足的体验，以满足玩家和粉丝的需求。此言一出，标志着AI在游戏产业的应用迈入了新的里程碑。

9月12日，中国国际服务贸易交易会在北京召开，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏在2024通用人工智能算力论坛上表示，全球算力市场近年来稳步增长，而智算赛道则展现出爆发性增长趋势。据清华大学全球产业研究院预测，生成式AI计算市场将在2024年达到约54.66亿美元（当前约389.44亿...

标题：生成式AI提升软件开发学习效果 韩国东洋未来大学的研究人员在arXiv上发布了一篇新论文，指出生成式AI能显著提高软件开发的学习效率。在为期四周的软件开发竞赛中，36名计算机科学专业的学生被分为两组，其中一组在竞赛中可以使用ChatGPT。通过综合评估代码质量、创新性和项目要求的遵守情况，研...

英伟达与达慕思大学携手推出全新免费生成式AI教学工具包，旨在培养学生的GPU加速生成式AI应用开发技能，帮助他们在就业市场脱颖而出。工具包包括讲义、实验、Jupyter笔记本、在线课程和能力证书，覆盖了从基础的自然语言处理到高级的图像和视频生成技术，如GPT模型、扩散模型及多模态LLM架构等。课程由达慕思大学工程学兼职助理教授萨姆·雷蒙德参与开发，目标在于弥合行业知识差距。学生可按需学习，完成课程后即可获得认证。此项目标志着英伟达致力于推动生成式AI教育的承诺，未来将陆续推出更多模块。

谷歌DeepMind团队在8月27日发表论文，展示了一种创新技术——GenRM生成式验证器，旨在通过微调大型语言模型（LLMs）作为奖励模型，显著提升生成式AI的推理能力。这一突破性方法不同于传统的Best-of-N模式，它利用了LLMs的文本生成能力，通过预测下一个token来训练验证器，实现验证...

【IBM Cloud与英特尔携手，引领AI加速器市场】IBM Cloud宣布将于2025年初推出基于英特尔Gaudi 3 AI加速器与第五代至强处理器的云服务，此合作使IBM Cloud成为全球首个采用该技术的云服务供应商。Gaudi 3 AI加速器采用5nm制程，集成了64个TPC（张量处理核心）及8个MME（矩阵乘法引擎），并配备96MB SRAM缓存与128GB HBM内存，旨在为生成式AI推理工作负载提供高效运行平台。通过在AI与数据平台WatsonX上启用对Gaudi 3的支持，IBM Cloud将为客户提供额外的AI基础设施资源，助力企业优化AI工作负载在混合云环境中的性价比，并推动创新与成本效益的AI部署。此合作不仅标志着AI加速器领域的重要进展，也为寻求优化AI应用的企业提供了新的选择。

图森未来，一家在美国圣地亚哥总部运营的自动驾驶公司，宣布与上海三体动漫有限公司合作，共同开发基于刘慈欣创作的国际知名科幻小说《三体》系列的首部动画长篇电影和视频游戏。此合作标志着图森未来正式进军生成式AI应用领域，并成立新业务部门，已获得集团董事会的一致批准。该业务将利用图森在自动驾驶领域的技术积累，专注于媒体和游戏领域的生成式AI应用。图森未来总裁兼CEO吕程表示，他们期待与创意人才合作，利用生成式AI技术放大人类创造力，解决内容开发中的挑战，并为新技术商业化铺平道路。同时，吕程强调公司将继续推动自动驾驶技术的商业化，并计划将其美国业务与在中国和日本运行的卡车项目分离，更重视亚太地区和其他全球主要市场的拓展。这一举措体现了图森未来在多元化发展道路上的战略布局，以及对科技创新的持续投入。

【IBM推出AI网络安全助手】IBM宣布在其托管威胁检测和响应服务中集成生成式AI功能，以加速并改进关键安全威胁的识别、调查与响应。此创新功能名为IBM Consulting Cybersecurity Assistant，基于IBM的数据和AI平台WatsonX构建，旨在减轻安全团队面临的挑战——...

在第十二届互联网安全大会期间，中央网络安全和信息化委员会办公室副主任、国家互联网信息办公室副主任王京涛透露，当前我国已完成备案并上线、可为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型数量已达180多个，注册用户总数突破5.64亿。这一数字反映出我国人工智能领域的发展迅速。据统计，我国人工智能相关企业超过4500家，产业规模持续扩大。同时，人工智能与实体经济融合加深，通过AI改造，研发周期缩短20%，生产效率提升35%。此外，人工智能正加速推动政务、金融、能源等领域的数字化进程。值得关注的是，《互联网信息服务深度合成管理规定》要求具有舆论属性或社会动员能力的深度合成服务提供者需进行备案，并履行相关手续。国家互联网信息办公室已分六批发布深度合成服务算法备案信息，详情可通过官方备案系统查询。