生成式AI的环境成本日益受到关注。加州大学河滨分校的研究显示，即使是简单的文本生成任务，如使用GPT-4生成100字文本，也会消耗相当于3瓶16.9盎司矿泉水的水量。AI的水耗与电费成反比，具体数值因州和数据中心位置而异。以得州为例，生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水，而在华盛顿则高达1,408毫升。数据中心作为能源消耗大户，不仅影响自身运营成本，还可能增加所在地区的居民水电费用。 以Meta为例，训练其LLaMA-3模型所用的水量相当于种植4439磅大米所需水量或164名美国人一年的用水量。对于GPT-4的电力成本同样惊人，如果美国十分之一的上班族每周使用一次，一年的电力需求将相当于华盛顿特区（约671,803人）20天的用电量。尽管科技巨头们表示致力于减少环境影响，但具体的减排行动尚未见详细规划。 这项研究凸显了AI发展在环境方面的挑战，尤其是水资源和能源消耗问题。随着AI技术的广泛应用，如何实现可持续发展成为亟待解决的问题。