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生成式AI的环境成本日益受到关注。加州大学河滨分校的研究显示,即使是简单的文本生成任务,如使用GPT-4生成100字文本,也会消耗相当于3瓶16.9盎司矿泉水的水量。AI的水耗与电费成反比,具体数值因州和数据中心位置而异。以得州为例,生成一封100字的电子邮件仅需235毫升水,而在华盛顿则高达1,408毫升。数据中心作为能源消耗大户,不仅影响自身运营成本,还可能增加所在地区的居民水电费用。 以Meta为例,训练其LLaMA-3模型所用的水量相当于种植4439磅大米所需水量或164名美国人一年的用水量。对于GPT-4的电力成本同样惊人,如果美国十分之一的上班族每周使用一次,一年的电力需求将相当于华盛顿特区(约671,803人)20天的用电量。尽管科技巨头们表示致力于减少环境影响,但具体的减排行动尚未见详细规划。 这项研究凸显了AI发展在环境方面的挑战,尤其是水资源和能源消耗问题。随着AI技术的广泛应用,如何实现可持续发展成为亟待解决的问题。

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