1月18日，波士顿动力CEO罗伯特·普莱特透露，公司研发的全电动人形机器人阿特拉斯（Atlas）预计将在5到10年内进入家庭。这款机器人身高1.88米，体重90公斤，电池续航4小时，面部设计灵感源自皮克斯的小台灯“Luxor Jr”。现代汽车在拉斯维加斯CES上发布了最新版本的阿特拉斯，展示了其零部件分拣能力。普莱特表示，阿特拉斯将从工厂物流任务起步，逐步承担更复杂的工作，并最终走入家庭。他强调，AI技术是推动机器人技能通用化的关键，但目前仍需攻克可靠性与学习速度等难题。波士顿动力计划先聚焦工业应用，未来再拓展至消费市场。

1月12日，波士顿动力公司在拉斯维加斯消费电子展（CES）上展示了下一代‘阿特拉斯’（Atlas）人形机器人。现代汽车已订购3万台用于美国工厂。升级版阿特拉斯拥有更高自由度、可更换电池和更强续航能力，并采用电机取代液压装置。演示中，机器人成功完成后空翻，但落地时失去平衡，手部保护罩因冲击力被甩飞，最终迅速调整姿态避免摔倒。尽管后空翻在实际生产中无实用价值，但展示了人形机器人的灵巧性。

2026年1月6日，波士顿动力在CES 2026上正式发布Atlas人形机器人量产版本，并宣布首批订单将发往现代汽车和谷歌DeepMind。该机器人具备56个自由度、IP67防水性能及-20℃至40℃工作能力，可执行物料搬运、订单履行等工业任务，自主学习新技能并适应动态环境。Atlas还能自主更换电池，支持三种控制方式（自主模式、远程操作、平板操控），并通过Orbit软件实现任务复制与工业系统连接。波士顿动力还与谷歌DeepMind合作，提升Atlas的认知能力，同时与现代摩比斯合作开发零部件供应链。现代汽车计划在其设施中部署数万台机器人，并投资260亿美元建设年产3万台机器人的新工厂。

2026年1月5日，在国际消费电子展（CES）期间，波士顿动力与谷歌DeepMind宣布建立人工智能合作伙伴关系。双方计划将DeepMind的Gemini Robotics人工智能基础模型与波士顿动力新型Atlas人形机器人集成，联合研究预计在未来几个月内启动。这一合作旨在推动人形机器人技术的进一步发展，结合两家公司在AI和机器人领域的优势，为行业带来创新突破。

波士顿动力宣布，旗下人形机器人Atlas将在2026年1月的CES展上首次公开演示，地点位于拉斯维加斯。现代汽车将以“Partnering Human Progress”为主题，展示机器人技术在现实场景中的应用，并发布AI机器人生态体系的整体方案。Atlas被定位为特斯拉Optimus和Figure02的竞争产品，目前已在现代汽车佐治亚州电动车工厂试点。现代计划整合机器人零部件、物流及软件能力，构建完整价值链，并预计投入50万亿韩元（约合2387亿元人民币）发展AI领域，同时在美国建设年产能3万台的机器人制造工厂。

2025年11月，谷歌在机器人领域迈出重要一步：挖来前波士顿动力CTO Aaron Saunders担任DeepMind硬件工程副总裁。Saunders曾主导开发Atlas后空翻和Spot机器狗等技术。此举旨在推动Gemini系统成为‘机器人界的安卓’，构建一个适用于各种机器人形态的通用操作系统。此前，谷歌已推出多款基于Gemini的机器人模型，如Gemini Robotics系列及On-Device版本，并于9月发布结合视觉、语言与动作的新一代基座模型Gemini Robotics 1.5系列。谷歌希望通过软硬件协同，打造全行业通用的机器人OS，进一步巩固其在AI与机器人领域的领先地位。

11月20日，谷歌DeepMind宣布聘请前波士顿动力首席技术官Aaron Saunders担任硬件工程副总裁，推动Gemini AI成为通用机器人控制平台。Saunders曾主导开发Atlas人形机器人和Spot机器狗，并在波士顿动力担任CTO期间全面负责技术研发。DeepMind CEO Hassabis表示，Gemini的目标是成为机器人领域的“安卓”，适配各种机器人形态。目前，全球具身智能市场竞争激烈，特斯拉CEO马斯克也计划未来十年量产100万台Optimus人形机器人，进一步加剧行业角逐。

波士顿动力的机器狗Spot近日展示了全新技能，利用结合采样与学习的动态全身操作技术，最快仅用3.7秒便能搬起15公斤重的轮胎，相当于其自身重量的一半。通过分层控制方法，Spot实现了四肢与全身协调运作，完成扶正、拖拽、滚动和堆叠轮胎等复杂任务，甚至能用头部协助叠放轮胎。研究团队采用强化学习与基于采样的控制策略，动态调整机器人动作，克服了传统准静态假设的限制，显著提升了操作效率与适应性。这一成果展现了机器人在多肢体协同与复杂动力学任务中的潜力，引发广泛关注。

2025年10月16日，波士顿动力人工智能研究所展示了最新技术成果：机器狗Spot通过“结合采样与学习的动态全身操作”方法，仅用3.7秒即可搬起15公斤重的轮胎，接近人类操作速度。这项技术利用强化学习与分层控制策略，使Spot四肢与全身协调运作，突破传统操作限制，完成轮胎扶正、拖拽、滚动及堆叠等复杂任务。研究引入随机化训练解决仿真到现实差距，并优化多肢体协作能力。Spot的表现远超其夹持器设计极限（11千克峰值举升能力），展现出动态全身操作的应用潜力，为机器人领域带来重要进展。

近日，波士顿动力的机器狗Spot再次引发关注，展示了侧空翻、连续后空翻等高难度动作，甚至穿轮滑鞋也能完成翻转。工程师Arun Kumar表示，Spot并非专为空翻设计，这些动作实则是为测试硬件性能和算法稳定性，确保在真实作业环境中摔倒时能自行恢复。Spot具备负重爬楼、勘测扫描、开门等实用功能，空翻是对其系统协同能力的严苛考验。此外，Spot正为《美国达人秀》做准备，延续其自2016年以来在娱乐领域的活跃表现，如跳舞及参与音乐表演。现代集团于2020年收购波士顿动力80%股份，并于次年实现完全控股。