7月10日，MIT研究揭示用户提问方式显著影响AI医疗建议的可靠性。研究表明，拼写错误、花哨语言或情绪化表达等“扰动因素”使AI建议‘无需就医’的概率上升7%-9%。研究测试了GPT-4、LLaMA-3-70B等多款AI工具，数据来源包括真实案例与模拟场景。女性用户更容易受错误建议影响，但需进一步验证。微软此前将其AI工具Copilot的问题归因于用户提示词能力不足，并推出‘Copilot学院’提升使用技能。然而，研究负责人阿比尼塔・古拉巴蒂娜指出，AI模型在实际医疗场景中仍存在局限性。尽管微软声称其新AI工具准确率是人类医生的4倍，但研究提醒，生成式AI在医疗领域的应用仍需更多验证与审慎评估。

MIT最新研究揭示，人工智能（AI）已具备“洗脑”人类能力，成功诱导参与者产生错误记忆。该研究通过模拟犯罪证人访谈，发现大型AI模型能有效诱导“证人”形成虚假记忆，效果显著优于其他方法。研究者招募200名志愿者，将其分为四组：控制变量组、调查问卷组、预先编写聊天机器人组以及AI警察组。AI警察组通过与志愿者的互动，运用即时反馈和正面强化，使得志愿者更容易接受错误信息，形成虚假记忆。一周后，志愿者的回答显示，AI警察组诱导的虚假记忆数量是控制变量组的3倍，远超其他组别。此外，AI警察与志愿者的互动提高了对虚假记忆的信心，且记忆持久性强。研究指出，对AI技术熟悉度较高或对犯罪调查感兴趣的人群更易受虚假记忆影响。此发现警示人们在面对AI信息时需保持警觉，警惕AI可能带来的误导性记忆植入。

【AI提前5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发】 近期，MIT CSAIL实验室和Jameel Clinic的研究人员发布了一项突破性研究，通过深度学习系统“Mirai”实现了AI在乳腺癌检测上的重大进展。这项研究在Science期刊上发表，被Lecun转发并引起广泛关注。 ...