【AI提前5年预警乳腺癌，MIT研究登Science获LeCun转发】 近期，MIT CSAIL实验室和Jameel Clinic的研究人员发布了一项突破性研究，通过深度学习系统“Mirai”实现了AI在乳腺癌检测上的重大进展。这项研究在Science期刊上发表，被Lecun转发并引起广泛关注。 “Mirai”能够根据传统的乳房X光检查预测乳腺癌风险，通过时间点联合建模、非图像风险因素选择性使用及确保跨临床环境的一致性，提高了预测准确度。与传统方法相比，“Mirai”识别出的未来癌症诊断数量几乎是其两倍，尤其在不同种族、年龄组、乳房密度类别和癌症亚型中保持了准确性。这标志着个性化癌症筛查和更好治疗结果的重要一步。 研究团队正在改进“Mirai”，整合患者的完整影像病史和先进筛查技术，旨在完善风险筛查指南，为高风险人群提供更敏感的筛查，减少不必要的程序。此外，MIT还在研发一种可穿戴超声波设备，可在早期阶段检测肿瘤，进一步提升乳腺癌的检测能力。 这项研究展示了AI在医疗领域的巨大潜力，不仅有望提高乳腺癌的生存率，还可能在未来通过AI技术为人类带来更多的福祉。