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7月10日,MIT研究揭示用户提问方式显著影响AI医疗建议的可靠性。研究表明,拼写错误、花哨语言或情绪化表达等“扰动因素”使AI建议‘无需就医’的概率上升7%-9%。研究测试了GPT-4、LLaMA-3-70B等多款AI工具,数据来源包括真实案例与模拟场景。女性用户更容易受错误建议影响,但需进一步验证。微软此前将其AI工具Copilot的问题归因于用户提示词能力不足,并推出‘Copilot学院’提升使用技能。然而,研究负责人阿比尼塔・古拉巴蒂娜指出,AI模型在实际医疗场景中仍存在局限性。尽管微软声称其新AI工具准确率是人类医生的4倍,但研究提醒,生成式AI在医疗领域的应用仍需更多验证与审慎评估。

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