7月9日，首届上海合作组织标准化合作会议在青岛召开，会议通过《上海合作组织国家标准化机构加强标准化合作青岛倡议》，首次在上合组织框架下建立标准化合作机制。该机制将为成员国间的标准化合作提供制度保障。国家市场监督管理总局负责人表示，青岛倡议推动在人工智能、低空经济等重点领域成立技术标准合作工作组，促进成员国间标准对接与合作。这一举措标志着上合组织在重点领域标准化合作迈出了重要一步，具有显著的时效性与创新意义。

5月30日，工信部印发《算力互联互通行动计划》，旨在推动算力互联标准化发展。计划提出制定算力互联标准化指南，构建完整标准体系，涵盖通信网络互通、算力资源互联等关键技术要求。同时，还将针对人工智能、科学计算等领域制定行业应用标准，促进算力服务发展，并推进国际标准创新，提升全球影响力。此举将进一步规范算力互联领域，助力数字经济高质量发展。

工信部近日印发《算力互联互通行动计划》，提出到2026年将建立完备的算力互联互通标准体系，设施互联上推广高性能传输协议提升网络水平；资源互用方面建成国家及区域级互联互通平台，汇聚公共算力资源；业务互通则推动算存网多业务协同，实现跨主体调度。计划还提到2028年基本达成全国公共算力标准化互联目标，形成智能感知的算力互联网。

标题：无问芯穹夏立雪：让算力像水电煤一样成为标准化、高附加值的“拎包入住”基础设施｜中国AIGC产业峰会 正文： 编辑部 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当数据与AI的协同链路被打通，如何让算力真正成为驱动数智升级的核心引擎，释放AI的终极潜能？无问芯穹正是其中深耕AI芯...

2024年7月，美国旧金山的Anthropic工程师David Soria Parra因现有AI模型集成难题萌生创建MCP的想法。MCP是一种类似LSP的协议，旨在解决AI应用与工具间的集成复杂性。经过4个月开发，MCP在2024年11月发布，起初反响平平，直到Manus框架展示多Agent协同能力和OpenAI支持后热度飙升。2025年3月，MCP因其类似“USB-C接口”的特性被多家大模型服务商采纳，成为AI生态连接的重要工具。然而，围绕其是否能成为通用标准存在争议，技术标准与商业利益的矛盾成为主要障碍。国内阿里、腾讯、百度等厂商通过MCP构建生态闭环，推动AI产业落地。尽管存在生态碎片化等问题，MCP仍被视为推动AI生产力爆发的关键。

4月15日，中国通信标准化协会（CCSA）无线通信技术工作委员会（TC5）下的移动通信核心网及人工智能应用工作组（WG12）智能体通信网络子工作组（SWG1）成立大会在北京举行。SWG1将聚焦6G与智能体的双向赋能，展开场景需求分析、架构设计和技术攻关，重点解决可信接入、灵活组网、多模态交互及多智能体协作等问题。会上，SWG1通过了“智能体通信网络场景与需求研究”以及“面向交通行业的任务驱动式组网互联场景及技术研究”两项课题的立项。

23日，《科创板日报》报道，国际星闪联盟与TC591全国机器人标准化技术委员会达成战略合作。日前在‘具身智能+新一代通信标准技术研讨会’上，双方签署了协议，将聚焦机器人技术和星闪短距通信技术融合，推动具身智能机器人标准化及产业化进程。此次合作致力于连接机器人感知、通信与决策环节，加速多机器人协作场景落地。双方计划共建‘技术-标准-产业’创新体系，助力具身智能机器人商业化应用。星闪技术具有感知与通信融合优势，能满足AI需求，其即将推出的星闪3.0标准也将针对具身智能与AI通信进行优化。

标题：AI上演权力游戏，科技巨头暗战升级指向何方？ 在美剧《权力的游戏》中，不到最后，永远不知主角是谁。如今的AI行业正上演类似的好戏。 Anthropic于2024年11月推出智能体开放标准——MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议），欲统一大型语言模型与外部数据源、...

工信部办公厅近日印发2025年工业和信息化标准工作要点，提出探索推进‘人工智能+标准化’。计划通过人工智能大模型提升标准化建设水平，推动AI技术贯穿标准预研、编制、宣贯及实施推广全流程，以提高标准制定效率并促进落地实施。同时，鼓励龙头企业与专精特新中小企业合作，共同进行技术攻关、中试验证、标准制定及产品开发，构建紧密的供应链协作体系。此工作要点旨在加强标准化对企业服务的支持，助力产业高质量发展。

3月31日，国家药监局综合司发布《关于优化全生命周期监管 支持高端医疗器械创新发展的举措（征求意见稿）》，并公开征求意见。意见稿强调强化标准引领创新，完善高端医疗器械标准体系，加快医用外骨骼机器人、放射性核素成像设备等相关标准的发布。同时，重点推进医用机器人、人工智能医疗器械、高端医学影像设备等领域基础与通用标准的制修订，并筹建相关标准化技术委员会。此外，还将加强新型生物材料如增材制造医用材料、脑机接口柔性电极、基因工程合成生物材料的标准化研究，开展人工智能医疗器械数字标准样本数据集研究。为满足产业发展和监管需求，将通过快速程序推动急需标准的立项。