标题：无问芯穹夏立雪：让算力像水电煤一样成为标准化、高附加值的“拎包入住”基础设施｜中国AIGC产业峰会

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编辑部 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

当数据与AI的协同链路被打通，如何让算力真正成为驱动数智升级的核心引擎，释放AI的终极潜能？无问芯穹正是其中深耕AI芯片与算力优化的玩家，在第三届AIGC产业峰会上，无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪博士分享了最新行业心得：要实现“算力即生产力”，让算力成为标准化、高转化率的“拎包入住”基础设施，让算力像水电煤一样流入到千行百业，流入到千家万户。

夏立雪博士毕业于清华大学电子工程系，长期致力于深度学习系统与AI芯片的前沿研究，入选AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单（芯片方向Top100）、斯坦福学科Top2%科学家榜单。他在大语言模型的压缩加速、生成式AI模型芯片等领域的相关工作，是世界首个面向深度学习语音合成领域的定制化硬件设计，在国际上处于领先地位。

中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI领域前沿峰会，20余位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众320万+，累计曝光2000万+。

话题要点：
- 推理范式变化带来百倍算力需求增长：Deepseek问世引发巨大关注，进一步帮助千行百业快速把更智能化模型能力应用在自己的场景里，带来超百倍的算力需求增长。
- 高质量、高性价比算力仍供不应求：在算力需求上，最终推理落地所带来需求场景和需求方式的变化，供给侧还有很大的优化空间。
- 算力生态方需提供更专业化的服务能力和精细化运营能力：相当于在裸金属服务集群上叠加上运营交付能力、深度服务客户业务的算力服务能力，这是这个时代应强化的能力。
- 最终我们希望实现“算力即生产力”：让算力成为标准化、高转化率的“拎包入住”基础设施。

Deepseek推理模型兴起，算力需求暴涨。2023年，OpenAI引入GPT-4，开源模型如Llama进一步降低使用成本，带动30倍算力增长。2024年，Deepseek等推理模型出现，带来百倍算力需求增长。全球范围内，企业AI部署热度从2023年的55%增长到2024年的78%。在中国，超过70%的亿级用户APP已启动AI转型，美图等公司AI功能上线后，付费用户增长至1200万。

然而，算力供给侧仍显粗放，无法很好支持推理需求。推理任务不可预测，需快速响应，但目前供给多依赖临时准备，缺乏灵活性。训练和推理在延时、功能上要求不同，现有算力优化手段难以满足毫秒级响应和动态调度需求，影响性价比。

无问芯穹希望通过软硬协同优化，将国产芯片与小算力集群标准化统一，抹平生态壁垒。通过SpecEE加速技术，提升终端设备AI性能；通过PD分离与融合的semi-PD方案，显著加速云侧推理；通过FlashOverlap功能减少计算与通信等待，提升硬件利用率。此外，还推出WorkFlow封装和托管服务，降低产业用户使用门槛。

最终目标是实现“算力即生产力”，让算力成为标准化、高附加值的“拎包入住”基础设施，像水电煤一样普及千行百业、千家万户。