8月29日，AMD正式发布新一代开源AI与显卡计算平台ROCm 10，跳过8、9版本直接从7.14升级。本次更新统一了SDK，Windows平台改用与Linux一致的ROCm Core SDK，解决跨平台适配难题。同时推出ROCm.AI平台，整合多项工具并接入主流编程软件，辅助编写优化代码。性能上，在8块MI355X加速卡测试中，相比ROCm 7，其推理性能暴涨3.3倍，训练性能提升2.4倍。硬件方面，全面适配Instinct系列并原生支持Strix Halo移动APU。官方提示，性能数据基于预览版，用户需调优以达理想效果。

【AMD联手韩国政府设立AI卓越研发中心，发力异构计算生态】7月23日，AMD董事长兼CEO苏姿丰与韩国副总理兼科技部长官裴庆勋在旧金山签署谅解备忘录，宣布将在韩国设立“AI卓越研发中心”。该中心将作为合作枢纽，开放AMD计算资源与软件能力，支持韩国产学研界在AI半导体软件开发及计算技术验证等领域的联合研究。双方还将共同推进异构AI计算基础设施的开发与示范，把AMD的CPU、GPU与韩国本土NPU进行组合优化。此举旨在顺应全球AI推理需求趋势，强化韩国AI半导体生态竞争力，携手构建开放异构AI基础设施的新范式。

7月24日，AMD在年度Advancing AI大会上发布多项更新，全面铺开AI软件生态。一是发布ROCm.ai软件栈，用AI智能体加速AI开发，其HyperLoom自动优化工作流可大幅提升模型推理与训练性能，生态已支持超300万个模型。二是推出新一代Gorgon Halo开发者平台，凭192GB统一内存，支持本地运行约3000亿参数大模型，并实现跨平台无缝迁移。三是发布Kria AI机器人开发全家桶，含X100处理器及系统模块，主打低功耗与高实时控制，计划四季度出货。AMD正加速构建全链路AI生态。

7月21日，AMD在Advancing AI 2026活动上推出首个全栈机架级AI方案Helios，向NVIDIA发起全面挑战。该全液冷“巨兽”采用开放参考设计，搭载72块MI455X GPU、Zen 6架构EPYC Venice CPU及Pensando网络芯片，提供2.9 Exaflops FP4算力与31TB HBM4内存。相比NVIDIA，其在FP8算力与内存容量上领先，并主打开放生态。目前微软、OpenAI、Meta等已确认部署。单机架成本约500万美元，标志着AMD在AI基建领域的重大突破。

6月17日消息，近年来GPU算力全面转向AI低精度计算，与传统HPC所需的高精度FP64算力逐渐背离。近期一篇提出“用FP8模拟FP64”的论文，引发业界对“GPU厂商将放弃FP64硬件”的热议。对此，AMD AI与超算业务总监明确表态：精度至关重要，AMD绝不会放弃FP64算力而仅支持FP8。他强调，AMD的Instinct系列GPU不仅支持软件模拟，更保留原生FP64单元。AMD致力于聚焦科学准确性，为科研人员提供全方位算力支持。无论是AI所需的FP8，还是科学计算依赖的FP64，AMD的态度是“全都要”。

6月16日，AMD正式官宣已完成对初创企业MEXT的并购。MEXT深耕存储层级优化，其AI内存分层技术能融合NAND闪存容量与DRAM响应特性，通过AI预判数据调用，将冷数据下沉至NAND，热数据预载至高速内存池。该技术对上层业务无感知，可帮助数据中心突破内存瓶颈，大幅压缩DRAM采购开支并提升服务器资源复用率。AMD指出，此技术将惠及传统数据中心及现代AI推理训练场景，显著降低综合持有成本。未来，AMD计划将MEXT技术深度整合至其数据中心产品矩阵，与自研硬件及软件形成生态闭环。

5月22日，AMD首席执行官苏姿丰表示，CPU市场增长速度超出预期，未来五年内年增长率将超35%。她指出，约6至12个月前，尚无人讨论CPU短缺问题，但随着推理需求激增，CPU已成为关键环节。这一预测显示了CPU市场的强劲扩张趋势，并凸显其在技术领域的重要性。

5月19日，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在上海AI开发者大会上表示，大语言模型的传统互动模式正在被智能体取代。她预测未来几年全球AI每日活跃用户将超50亿，每个用户可拥有多个专属AI协作办公。苏姿丰强调，未来不仅需要大语言模型，还需推理、学习和数据流处理能力，同时庞大的CPU与GPU协同计算至关重要。AMD的核心策略是提供端到端的CPU+GPU算力支持。这是AMD首次在中国大陆举办AI开发者大会，会上透露上海研发中心已成为其全球最大的研发中心之一。AMD还与中国云服务及企业级厂商深度合作，推动硬件与本土开源项目集成，助力中国在智能体AI领域的全球领先地位。

5月12日，Zyphra联合AMD推出开源AI平台Zyphra Cloud，对标DeepSeek，基于纯AMD硬件生态挑战AI市场。该平台优化了DeepSeek V3.2等长文本及开源权重模型推理，集成自定义算子内核与新型算法，提供高吞吐、低延迟性能，适合深度研究与长周期任务。平台由TensorWave提供15MW计算功率，核心采用AMD Instinct MI355X加速器，并计划升级至MI450或MI500系列显卡。Zyphra还推出三款自研模型：逻辑推理型ZAYA1-8B、混合专家架构的ZAYA1-74B及多模态视觉语言模型ZAYA1-VL。平台同步支持强化学习与微调功能，依托AMD EPYC处理器与专用GPU集群。此前，TensorWave曾规划到2025年建成全球最大AMD GPU集群，如今已转化为生产力工具并上线服务。

5月19日，AMD AI开发者日将在上海前滩香格里拉酒店举行，AMD CEO Lisa Su将出席并发表演讲。活动以“开放-构建-创新-连接”为主题，聚焦AI计算、GPU实践、开源生态等议题，包含主题演讲、技术会议和实操工作坊。大会特设8大GPU实操Workshop、技术专题研讨会及“作品说话”分论坛，覆盖云端到端侧AI开发场景，并展示多智能体协作、图像生成等Demo。此次活动汇聚全球开源社区、高校和技术团队，推动AI开发生态的互动与交流。