7月21日，AMD在Advancing AI 2026活动上推出首个全栈机架级AI方案Helios，向NVIDIA发起全面挑战。该全液冷“巨兽”采用开放参考设计，搭载72块MI455X GPU、Zen 6架构EPYC Venice CPU及Pensando网络芯片，提供2.9 Exaflops FP4算力与31TB HBM4内存。相比NVIDIA，其在FP8算力与内存容量上领先，并主打开放生态。目前微软、OpenAI、Meta等已确认部署。单机架成本约500万美元，标志着AMD在AI基建领域的重大突破。

6月17日消息，近年来GPU算力全面转向AI低精度计算，与传统HPC所需的高精度FP64算力逐渐背离。近期一篇提出“用FP8模拟FP64”的论文，引发业界对“GPU厂商将放弃FP64硬件”的热议。对此，AMD AI与超算业务总监明确表态：精度至关重要，AMD绝不会放弃FP64算力而仅支持FP8。他强调，AMD的Instinct系列GPU不仅支持软件模拟，更保留原生FP64单元。AMD致力于聚焦科学准确性，为科研人员提供全方位算力支持。无论是AI所需的FP8，还是科学计算依赖的FP64，AMD的态度是“全都要”。

6月16日，AMD正式官宣已完成对初创企业MEXT的并购。MEXT深耕存储层级优化，其AI内存分层技术能融合NAND闪存容量与DRAM响应特性，通过AI预判数据调用，将冷数据下沉至NAND，热数据预载至高速内存池。该技术对上层业务无感知，可帮助数据中心突破内存瓶颈，大幅压缩DRAM采购开支并提升服务器资源复用率。AMD指出，此技术将惠及传统数据中心及现代AI推理训练场景，显著降低综合持有成本。未来，AMD计划将MEXT技术深度整合至其数据中心产品矩阵，与自研硬件及软件形成生态闭环。

5月22日，AMD首席执行官苏姿丰表示，CPU市场增长速度超出预期，未来五年内年增长率将超35%。她指出，约6至12个月前，尚无人讨论CPU短缺问题，但随着推理需求激增，CPU已成为关键环节。这一预测显示了CPU市场的强劲扩张趋势，并凸显其在技术领域的重要性。

5月19日，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在上海AI开发者大会上表示，大语言模型的传统互动模式正在被智能体取代。她预测未来几年全球AI每日活跃用户将超50亿，每个用户可拥有多个专属AI协作办公。苏姿丰强调，未来不仅需要大语言模型，还需推理、学习和数据流处理能力，同时庞大的CPU与GPU协同计算至关重要。AMD的核心策略是提供端到端的CPU+GPU算力支持。这是AMD首次在中国大陆举办AI开发者大会，会上透露上海研发中心已成为其全球最大的研发中心之一。AMD还与中国云服务及企业级厂商深度合作，推动硬件与本土开源项目集成，助力中国在智能体AI领域的全球领先地位。

5月12日，Zyphra联合AMD推出开源AI平台Zyphra Cloud，对标DeepSeek，基于纯AMD硬件生态挑战AI市场。该平台优化了DeepSeek V3.2等长文本及开源权重模型推理，集成自定义算子内核与新型算法，提供高吞吐、低延迟性能，适合深度研究与长周期任务。平台由TensorWave提供15MW计算功率，核心采用AMD Instinct MI355X加速器，并计划升级至MI450或MI500系列显卡。Zyphra还推出三款自研模型：逻辑推理型ZAYA1-8B、混合专家架构的ZAYA1-74B及多模态视觉语言模型ZAYA1-VL。平台同步支持强化学习与微调功能，依托AMD EPYC处理器与专用GPU集群。此前，TensorWave曾规划到2025年建成全球最大AMD GPU集群，如今已转化为生产力工具并上线服务。

5月19日，AMD AI开发者日将在上海前滩香格里拉酒店举行，AMD CEO Lisa Su将出席并发表演讲。活动以“开放-构建-创新-连接”为主题，聚焦AI计算、GPU实践、开源生态等议题，包含主题演讲、技术会议和实操工作坊。大会特设8大GPU实操Workshop、技术专题研讨会及“作品说话”分论坛，覆盖云端到端侧AI开发场景，并展示多智能体协作、图像生成等Demo。此次活动汇聚全球开源社区、高校和技术团队，推动AI开发生态的互动与交流。

AMD中国宣布，2026年5月19日将在上海举办AMD AI开发者日。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰将出席活动，并发表主题演讲。这一消息于2026年5月9日由财联社发布，标志着AMD在AI技术领域的重要布局和对中国市场的高度重视。

2026年5月6日，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰在第一季度财报电话会上表示，AI推理与智能体应用正在重塑算力结构，CPU的重要性持续提升。她指出，AMD已进入新一轮高增长通道，未来发展前景广阔。这一表态凸显了AMD在技术变革中的竞争优势，同时也反映了AI驱动下计算领域的新趋势。

AMD CEO苏姿丰在2026年第一季度财报电话会上表示，凭借赫利俄斯平台的领先性能与强劲需求，公司正按计划推进MI450系列GPU量产，预计下半年启动出货。核心客户需求已超初始计划，并出现多吉瓦级合作机会。基于扩大的需求可见度，苏姿丰称对2027年数据中心AI业务实现年营收数百亿美元充满信心，并预计未来数年将超越80%以上的长期增长目标。