11月7日，ASML全球执行副总裁、中国区总裁沈波在进博会期间表示，AI算力需求增长远超摩尔定律，能耗成关键瓶颈。他指出，AI终端应用扩展将推动半导体产业全面发展，但目前需求集中于大模型和服务器端，尚未传导至消费电子领域。ASML展示了DUV光刻机等产品，并透露中国区员工已超2000人，较去年增长10%。财报显示，2025年公司净销售额预计同比增长15%，2030年营收目标为440亿至600亿欧元。沈波预计，中国市场业务将在2026年回归15%-20%的历史常规水平，符合行业周期性调整。此外，ASML首款先进封装光刻机TWINSCAN XT:260已实现商业发货，助力行业突破技术瓶颈。

2023年中期研究显示，OpenAI新一代模型GPT-5能耗显著高于前代。生成中等长度回应平均耗电18瓦时，最高可达40瓦时，远超GPT-4。若以ChatGPT每日处理25亿次请求计算，GPT-5总能耗相当于150万美国家庭日用电需求。专家指出，GPT-5因更大规模和深度优化，能源消耗符合预期，但环境成本引担忧。罗德岛大学教授呼吁OpenAI公开透明披露GPT-5的能耗及环境影响，强调解决AI真实环境成本的重要性。OpenAI尚未公布具体功耗数据，此前仅提供模糊参考值。

20瓦就能运行下一代AI？科学家瞄上了神经形态计算 「西部世界」或许不再遥远，科学家正尝试为AI赋予人类大脑的功能。美国国家实验室主导的研究项目提出，打造一台占地仅两平方米、神经元数量媲美人脑皮层的超级计算机。这台神经形态计算机的运行速度可能比生物大脑快25万到100万倍，而功耗仅为10千瓦，接...

标题：AI狂欢的背后：算力的能耗，我们该担忧吗？ 在弗吉尼亚州库尔佩珀县，田园风光与现代科技交汇。这个地区近年来批准了七个大型数据中心项目，以支持生成式AI的发展。这些设施耗电量巨大，可能推高当地居民的用电成本，并使电力基础设施不堪重负。 帕梅利等社区成员对此表示担忧，尤其是在弗吉尼亚已成为全球数据...

2025年初，DeepSeek在国内大模型行业引起轰动，其模型DeepSeek-R1表现出色。DeepSeek的技术优势使其进入国际头部梯队，解决了算力受限问题。中科闻歌发布的YAYI-Ultra大模型在OpenCompass榜单中首次闯入前十，综合得分为64.5，尤其在代码生成和复杂指令理解方面表现突出。YAYI-Ultra在多个维度展现卓越能力，包括图表理解、复杂任务规划、表格解析、多模态输出和长文生成。中科闻歌表示，YAYI-Ultra采用灵活专家配置模式，提升不同领域的专业表现，已在媒体、医疗和财税领域广泛应用，显著提高工作效率和准确性。

一项由非营利人工智能研究机构Epoch AI进行的新研究显示，ChatGPT的能耗可能远低于之前的估计。根据研究，ChatGPT的平均查询能耗约为0.3瓦时，显著低于之前报道的3瓦时。这项研究基于OpenAI最新的GPT-4o模型进行分析，指出之前的能耗估计基于较老、效率较低的芯片。尽管如此，研究者认为未来ChatGPT的基础能耗可能因更复杂的任务而增加。此外，AI行业正转向更耗能的推理模型，这可能导致整体能耗上升。Epoch AI的数据分析师约书亚・尤强调，准确描述当前AI能耗情况的重要性，并呼吁AI行业关注能源消耗问题。

天津大学和南方科技大学合作研发出新型交互系统，将生物意义上的大脑植入机器人，实现了躲避、跟踪和抓握等简单操作，这一技术被称为类器官智能（OI）。区别于脑机接口，它是从零开始培养干细胞形成“脑类细胞”，作为“脑PU”，工作原理类似于活体“湿件”。尽管目前人造大脑的寿命较短，且进展落后于AI，但类器官智能正因其可能解决AI能耗问题的潜力而受到关注。比如，Cortical Labs培育的世界首个感知人造大脑仅用80万脑细胞，就能在短时间内学习。近期，FinalSpark发布生物处理器，能耗极低，而印第安纳大学的Brainoware展现出接近AI的学习能力。尽管大部分成果仍处于实验室阶段，但人造大脑的潜力巨大，预示着未来可能与AI竞争。同时，日本的技术进步让人设想人类与机器融合的未来可能性。